- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
BI аналитик
Оценка ИИИнтересная роль в известном e-commerce проекте с современным стеком технологий (Greenplum, ClickHouse). Четко прописанные задачи и работа с большими данными делают вакансию привлекательной для Middle-специалиста.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения широким стеком технологий, включая работу с различными СУБД и инструментами отчетности Microsoft. Основная сложность заключается в необходимости оптимизации SQL-запросов для Big Data.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle BI-аналитика в Москве с таким стеком (ClickHouse, Greenplum) рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Вакансия предполагает работу с Big Data, что обычно оплачивается по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Обер.ру уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Обер.ру и развивайте культуру данных в крупном e-commerce проекте через Runello-бот!
Описание вакансии
BI аналитик
Грейд: Middle
Стек: Power BI, Power BI Report Server, SSRS, SQL, MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum
BI-аналитик в Обер.ру (e-commerce платформа). Задачи включают проектирование отчетности, работу с Big Data, оптимизацию SQL-запросов и развитие культуры данных.
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Big Data
- Power BI
- SSRS
- ClickHouse
- MS SQL Server
- Greenplum
- Power BI Report Server
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности в Power BI.
Расскажите о вашем опыте работы с Power BI Report Server и особенностях оптимизации отчетов для этой среды.
Оценка глубины знаний SQL и понимания архитектуры БД.
В чем заключаются основные различия при оптимизации запросов для PostgreSQL и ClickHouse?
Проверка умения работать с большими объемами данных.
Какие методы обработки Big Data вы использовали для построения BI-отчетности?
Оценка навыков проектирования данных.
Опишите ваш подход к проектированию схемы данных для сложного e-commerce отчета.
Проверка soft skills и понимания бизнес-ценности.
