- Страна
- Россия
Middle Web / App Analyst
Известная компания с сильным портфелем брендов, понятные задачи и современный стек технологий. Гибкий формат работы (удаленка/гибрид) и наличие ДМС делают вакансию очень привлекательной для специалистов уровня Middle.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения техническим стеком (SQL, Python) и глубокого понимания маркетинговых метрик. Основная сложность заключается в необходимости работать одновременно с веб- и мобильными данными, а также в проведении качественных A/B-тестов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Middle Web/App Analyst в Москве рыночный диапазон составляет от 150 000 до 230 000 рублей. Inventive Retail Group обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним значениям по ритейл-сектору.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*🚀 Middle Web / App Analyst в Inventive Retail Group*
Inventive Retail Group ищет аналитика в команду, который поможет развивать аналитику пользовательского опыта, A/B-тесты и маркетинговые гипотезы (веб + мобайл).
Задачи:
- Анализ трафика и воронок: веб и мобайл, точки роста конверсий и LTV;
- A/B-тестирование: проектирование, запуск и оценка экспериментов;
- Анализ маркетинга: оценка ROMI / CAC / ДРР и построение дашбордов.
Требования:
- Опыт от 2–3 лет в Web / App аналитике (SQL + Python: pandas);
- Уверенные знания Yandex.Metrica, AppMetrica, GTM;
- Понимание маркетинговых метрик и методов проверки гипотез.
Условия:
- Гибрид или удалёнка;
- ДМС и корпоративные скидки;
*📎* Как откликнуться?
• Вакансия: Откликнуться
• Рекрутер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- Yandex.Metrica
- AppMetrica
- Google Tag Manager
- A/B Testing
- LTV
- ROMI
- CAC
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с мобильным трафиком и понимания специфики трекинга в приложениях.
Какие ключевые отличия в настройке и анализе событий вы видите между Yandex.Metrica и AppMetrica?
Оценка умения интерпретировать результаты экспериментов и понимания статистики.
Как вы определяете необходимый размер выборки для A/B-теста и какие метрики значимости используете при подведении итогов?
Проверка владения инструментами обработки данных.
Опишите случай, когда вам приходилось использовать Python для очистки или анализа данных, которые нельзя было обработать стандартными средствами систем аналитики.
Оценка бизнес-ориентированности кандидата.
Как бы вы подошли к анализу причин резкого падения LTV в мобильном приложении? Какие гипотезы проверили бы в первую очередь?
Проверка навыков работы с тегами.
Расскажите о самой сложной настройке через GTM, которую вам приходилось реализовывать. С какими трудностями вы столкнулись?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

