- Страна
- Россия
BI Analyst
Kaspersky — это сильный бренд с отличной репутацией работодателя. Вакансия предлагает удаленный формат работы и интересные задачи на стыке разных дисциплин, что способствует профессиональному росту.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Требуется солидный опыт работы (от 4 лет) и специфические знания в области B2C маркетинга и финансового планирования. Работа в крупной международной IT-компании подразумевает высокие стандарты качества кода и анализа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для BI-аналитика с опытом от 4 лет в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Kaspersky обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка IT.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
BI Analyst Kaspersky
Местоположение: Москва
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 14.10.2026
Требования:
• Опыт работы в аналитике от 4 лет (желательно в IT, FinTech, eCommerce)
• Опыт участия в бюджетировании / финансовом планировании приветствуется
• Опыт разработки аналитики направления B2C
• Умение работать с большими объемами данных, знание основ аналитики и моделирования данных
О компании:
Команда бизнес-аналитики, направление маркетинговой эффективности B2C; задачи на стыке аналитики, бизнеса, технологий и кибербезопасности.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- BI
- Data Modeling
- Data Analysis
- Big Data
- Financial Planning
- B2C Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу в направлении маркетинговой эффективности B2C.
Какие ключевые метрики эффективности B2C маркетинга вы считаете наиболее важными и как бы вы их визуализировали в BI-системе?
В требованиях указан опыт в бюджетировании и финансовом планировании.
Расскажите о вашем опыте участия в процессах финансового планирования: как аналитика помогала оптимизировать бюджет?
Упоминается работа с большими объемами данных.
С какими инструментами для обработки Big Data вы работали и как обеспечивали производительность BI-отчетов при больших нагрузках?
Работа ведется на стыке технологий и кибербезопасности.
Как вы подходите к обеспечению безопасности и конфиденциальности данных при построении аналитических витрин?
Требуется навык моделирования данных.
Опишите наиболее сложную модель данных, которую вы проектировали: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

