- Страна
- Украина
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Big Data Engineer
Интересный стек технологий (Scala, Spark, K8s) и работа с современными облачными платформами. Удаленный формат работы и фокус на сложных инженерных задачах делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний Scala и Spark, а также опыта работы с облачными провайдерами и Kubernetes. Сложность обусловлена необходимостью поддержки высоконагруженных ETL-пайплайнов и работы с геоданными.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана в вакансии, но для позиции Senior Big Data Engineer в Европе и Украине рыночные показатели обычно находятся в диапазоне от $5000 до $8000 в месяц. Предлагаемая роль требует владения Scala, что часто оплачивается выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Commit Offshore уже сейчас
Присоединяйтесь к команде и создавайте масштабируемые ETL-платформы для работы с геоданными — отправьте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
🚀 Big Data Engineer (Remote)
📍Europe, Ukraine
We’re looking for a Big Data Engineer to join a growing team and help build and scale a complex ETL platform with extensive geo-location data processing.
Requirements:
◽️ Hands-on experience with Scala
◽️ Strong expertise in Spark / PySpark
◽️ Experience with Apache Airflow
◽️ Experience working with AWS and/or GCP
◽️ Knowledge of Kubernetes (K8s)
◽️ Experience building and maintaining large-scale ETL pipelines
◽️ Understanding of distributed systems and data processing architectures
◽️ Upper-Intermediate English or higher
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Scala
- Apache Spark
- PySpark
- Apache Airflow
- AWS
- GCP
- Kubernetes
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации Spark-приложений.
Расскажите о наиболее сложной проблеме производительности в Spark, с которой вы столкнулись, и как вы её решили?
Оценка навыков проектирования отказоустойчивых процессов.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Airflow?
Проверка понимания специфики работы с геоданными.
Какие особенности и сложности возникают при обработке и хранении больших объемов гео-локационных данных?
Оценка опыта работы с контейнеризацией в контексте данных.
Каким образом вы настраивали мониторинг и управление ресурсами для Spark-джоб, запущенных в Kubernetes?
Проверка архитектурного мышления.
В каких случаях вы бы предпочли использование Scala вместо PySpark для разработки ETL-процессов и почему?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!