yandex
databricks
Страна
Франция
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Big Data Solutions Architect (Professional Services)

Оценка ИИ

Исключительная возможность работать в компании-лидере индустрии Big Data и AI. Высокий балл обусловлен престижем бренда Databricks, работой с передовыми технологиями и возможностью влиять на цифровую трансформацию глобальных корпораций.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию внутренних механизмов Spark, опытом работы с несколькими облачными провайдерами и необходимостью совмещать техническую экспертизу с консалтингом. Роль предполагает ответственность за архитектурные решения для крупнейших клиентов Fortune 500.

Анализ зарплаты

Медиана100 000 €
Рынок85 000 € – 120 000 €
Оценка ИИ

Для позиции Solutions Architect такого уровня в Париже рыночный диапазон составляет от 85 000 до 115 000 евро в год. Databricks, как топовая американская технологическая компания, обычно предлагает зарплаты по верхней границе рынка, дополняя их значительным пакетом RSU (акций).

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Big Data Solutions Architect position within the Professional Services team at Databricks. With over 6 years of experience in data engineering and a deep expertise in Apache Spark and cloud ecosystems, I have consistently delivered complex, end-to-end data architectures that drive business value. My background in designing reference architectures and managing technical project delivery aligns perfectly with the Resident Solutions Architect role.

Throughout my career, I have focused on productionalizing large-scale data use cases and guiding strategic migrations to cloud platforms. I am particularly drawn to Databricks because of its leadership in the Data Intelligence Platform space and its commitment to open-source innovation through Delta Lake and MLflow. I am confident that my technical proficiency in Python and PySpark, combined with my experience in client-facing consulting, will allow me to help Databricks customers successfully adopt and scale their big data solutions.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в databricks уже сейчас

Присоединяйтесь к команде создателей Apache Spark и внедряйте инновации в области Data & AI для крупнейших компаний мира!

Описание вакансии

CSQ327R126

As a Big Data Solutions Architect (Resident Solutions Architect) in our Professional Services team you will work with clients on short to medium term customer engagements on their big data challenges using the Databricks platform. You will provide data engineering, data science, and cloud technology projects which require integrating with client systems, training, and other technical tasks to help customers to get most value out of their data. RSAs are billable and know how to complete projects according to specification with excellent customer service. You will report to the regional Manager/Lead.

The impact you will have:

  • You will work on a variety of impactful customer technical projects which may include designing and building reference architectures, creating how-to's and productionalizing customer use cases
  • Work with engagement managers to scope variety of  professional services work with input from the customer
  • Guide strategic customers as they implement transformational big data projects, 3rd party migrations, including end-to-end design, build and deployment of industry-leading big data and AI applications
  • Consult on architecture and design; bootstrap or implement customer projects which leads to a customers' successful understanding, evaluation and adoption of Databricks.
  • Provide an escalated level of support for customer operational issues.
  • You will work with the Databricks technical team, Project Manager, Architect and Customer team to ensure the technical components of the engagement are delivered to meet customer's needs.
  • Work with Engineering and Databricks Customer Support to provide product and implementation feedback and to guide rapid resolution for engagement specific product and support issues.

What we look for:

  • 6+ years experience in data engineering, data platforms & analytics
  • Strong expertise in data warehousing concepts, architecture, and migration strategies.
  • Comfortable writing code in either Python, Pyspark or Scala
  • Working knowledge of two or more common Cloud ecosystems (AWS, Azure, GCP) with expertise in at least one
  • Deep experience with distributed computing with Apache Spark™ and knowledge of Spark runtime internals
  • Familiarity with CI/CD for production deployments
  • Working knowledge of MLOps
  • Design and deployment of performant end-to-end data architectures
  • Experience with technical project delivery - managing scope and timelines.
  • Documentation and white-boarding skills.
  • Experience working with clients and managing conflicts.
  • Build skills in technical areas which support the deployment and integration of Databricks-based solutions to complete customer projects.
  • Data Science expertise is a nice-to-have
  • Travel to customers 10-20% of the time
  • Databricks Certification

About Databricks

Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks on TwitterLinkedIn and Facebook.

BenefitsAt Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region, please visit https://www.mybenefitsnow.com/databricks

Our Commitment to Diversity and Inclusion

At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.

Compliance

If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • AWS
  • Azure
  • Python
  • GCP
  • CI/CD
  • Data Engineering
  • MLOps
  • PySpark
  • Delta Lake
  • Apache Spark
  • MLflow
  • Data Warehousing
  • Scala

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубокого понимания основного инструмента платформы Databricks.

Расскажите о внутреннем устройстве Spark Catalyst Optimizer и о том, как вы оптимизируете планы выполнения для сложных джойнов?

Оценка опыта миграции, что является ключевой задачей для Professional Services.

Опишите ваш опыт миграции данных из традиционного хранилища (например, Teradata или Oracle) в Lakehouse-архитектуру. С какими основными трудностями вы столкнулись?

Проверка навыков проектирования в облачной среде.

Как бы вы спроектировали отказоустойчивый и масштабируемый конвейер обработки данных в реальном времени, используя Structured Streaming и Delta Lake?

Оценка навыков управления ожиданиями клиентов и разрешения конфликтов.

Приведите пример ситуации, когда требования клиента противоречили техническим ограничениям платформы. Как вы аргументировали свою позицию и нашли компромисс?

Проверка знаний в области автоматизации и жизненного цикла ПО.

Как вы организуете CI/CD процессы для проектов на Databricks, включая тестирование кода и деплоймент инфраструктуры через Terraform?

Похожие вакансии

NDA
Не указана

Архитектор Middle+

MiddleУдалённоРоссия
Microservices Architecture · Highload Systems · High Availability · Relational Databases · NoSQL · Backend Development · System Analysis · Information Security · Integration Patterns
+9 навыков
NDA
Не указана

АРХИТЕКТОР СЕТЕВОЙ (C++ / SONiC)

УдалённоРоссия
C++ · SONiC · Linux Kernel · TCP/IP · L2/L3 · Git · Docker · ASIC · API Design · RFC · IEEE Standards
+11 навыков
Selecty
380 000 ₽ – 410 000 ₽

Архитектор ИТ-решений

SeniorУдалённоРоссия
UML · ArchiMate · C4 model · BPMN · Kubernetes · Kafka · RabbitMQ · ActiveMQ · Microservices · Machine Learning · Artificial Intelligence · Big Data · Cloud Computing
+13 навыков
АстраЗенека
Не указана

Solution Architect

УдалённоРоссия
Docker · PostgreSQL · Redis · Kubernetes · REST
+5 навыков
Itvolna.tech
430 000 ₽ – 450 000 ₽

Project Architect

ГибридРоссия
1C · PostgreSQL · MDM · Business Intelligence · RabbitMQ · CRM · E-commerce · API · Event-Driven Architecture · ClickHouse · Bitrix
+11 навыков
Архитекция
до 150 000 ₽

Ведущий инженер / 3D моделлер

LeadВ офисеРоссия
Autodesk Inventor · SolidWorks · AutoCAD · CorelDRAW · Blender · 3ds Max · Autodesk Fusion 360 · SketchUp · CNC · Kinematics · 3D Modeling
+11 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

databricks
Страна
Франция