- Страна
- Россия
Бизнес аналитик Middle+ в гос.сектор
Оценка ИИНизкий балл из-за крайне жестких ограничений (запрет на выезд из РФ, проверка ВТИ) и специфических условий оплаты (декабрь 2026 года). Вакансия подойдет только очень узкому кругу специалистов, готовых к работе в закрытом контуре госсектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена крайне строгими требованиями безопасности (ВТИ, запрет на релокацию с 2022 года), работой исключительно на технике заказчика и специфической схемой оплаты. Технический стек также требует знаний в области ML/LLM, что редко встречается у классических бизнес-аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗаказчик заявляет ставку 'по низу рынка', что для уровня Middle+ в Москве обычно составляет 180 000 – 220 000 рублей. Учитывая ML-специфику, рыночные значения могут быть выше, однако госсектор часто предлагает компенсацию ниже коммерческого финтеха.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Бизнес аналитик Middle+ в гос.сектор (назвать заказчика не можем)
*❗️Гражданство и локация - РФ (Бывшие Релоканты, кто с 2022 года уезжал на 3+ месяца из РФ - запрещены!). Срок проекта - 30.11.2026, с возможной пролонгацией*
*❗️*ЭТОТ ЗАПРОС СРОГО ТОЛЬКО ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ РАБОТАЮЩИХ С ВАМИ ПО ТК РФ И БЕЗ ОТПУСКА ДО КОНЦА НОЯБРЯ*❗️*РАБОТА ТОЛЬКО НА ТЕХНИКЕ ПАРТНЕРА*❗️*ОБЯЗАТЕЛЬНОЕ ПРОХОЖДЕНИЕ ВТИ*❗️*
Ставка ОТКРЫТАЯ "по низу рынка" (отчетный период - месяц, оплата итоговая за выполненные работы - декабрь 2026, сверка часов и согласование - ежемесячное)
Задачи:
\* сбор и анализ бизнес-требований;
\* описание пользовательских и бизнес-сценариев;
\* формирование и согласование требований к поисковым, NLP- и LLM-решениям;
\* подготовка постановок для системных аналитиков, backend- и ML-команд;
\* сопровождение требований на этапах разработки, тестирования и внедрения.
Стек и инструменты +\-: Jira, Confluence, Miro, BPMN, UML, Draw.io, Excel, PowerPoint, SQL, Figma, REST API, Redash, Apache Superset.
Ключевые компетенции +\-:- выявление, анализ и формализация бизнес-требований;
- описание текущих и целевых бизнес-процессов;
- подготовка user story, use case и критериев приёмки;
- декомпозиция бизнес-задач и формирование бэклога;
- анализ данных с помощью SQL и BI-систем;
- описание пользовательских сценариев и прототипов совместно с UI/UX;
- согласование требований с заказчиками, PO, системными аналитиками и командой разработки;
- участие в приёмке реализованного функционала и оценке его соответствия бизнес-целям.
Желательно +\-:- понимание принципов работы поиска, NLP, LLM и RAG-систем;
- опыт постановки задач на классификацию, извлечение данных, генерацию и оценку ответов;
- понимание метрик качества поиска и ML-решений;
- опыт работы с разметкой данных и Label Studio.
Откликнуться на запрос: Откликнуться
По вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Jira
- Confluence
- Miro
- BPMN
- UML
- Draw.io
- Excel
- PowerPoint
- SQL
- Figma
- REST API
- Redash
- Apache Superset
- NLP
- LLM
- RAG
- Label Studio
Возможные вопросы на собеседовании
Проект включает NLP и LLM решения. Важно понимать, как кандидат оценивает точность таких систем.
Какие метрики качества вы бы предложили использовать для оценки работы RAG-системы в государственном сервисе?
Вакансия требует работы с ML-командами. Аналитик должен уметь ставить задачи на подготовку данных.
Опишите ваш опыт работы с разметкой данных: как вы ставили задачи асессорам и контролировали качество в Label Studio?
Необходимо проверить навык формализации сложных процессов.
Расскажите о самом сложном бизнес-процессе, который вы описывали в нотации BPMN. С какими трудностями столкнулись при согласовании?
Вакансия подразумевает работу с SQL и BI.
Приведите пример, когда анализ данных в SQL помог вам выявить скрытую проблему в бизнес-требованиях или процессах.
Работа в госсекторе требует жесткой приоритизации.
Как вы подходите к декомпозиции крупной бизнес-задачи для передачи в разработку, если требования заказчика постоянно уточняются?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
