Blockchain Risk Control Lead
Оценка ИИBybit — один из лидеров рынка, предлагающий работу над передовыми технологиями (AI, PQC) в удаленном формате. Вакансия предполагает высокую степень ответственности и возможность влиять на безопасность всей экосистемы, что делает её крайне привлекательной для экспертов топ-уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких знаний в блокчейн-безопасности, практического опыта с LLM/AI и понимания постквантовой криптографии. Высокий порог входа обусловлен необходимостью наличия степени Master/PhD и навыков проведения сложных форензик-расследований.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Lead в крупных крипто-биржах на европейском рынке (Remote) вилка обычно составляет от $8,000 до $12,000+ в месяц, часто с бонусами в токенах. Предлагаемая роль требует уникальных компетенций, что позволяет претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Bybit
Blockchain Risk Control Lead
Формат работы: удалённо (Europe - Remote)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Leveraging LLM techniques to drive the development of next-generation on-chain risk identification and threat intelligence systems, including autonomous agent workflows capable of continuous monitoring, self-triggered investigation, and automated operational responses — reducing manual intervention across the full risk lifecycle from detection to resolution
-Leading forensic investigations on real crypto theft, fraud, and market manipulation cases, integrating AI-assisted pattern recognition to accelerate root cause analysis
-Researching post-quantum cryptographic algorithms (NIST PQC: ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA, FALCON) and their implications for blockchain security; assessing quantum computing threats to existing cryptographic foundations (ECDSA secp256k1, hash functions) and evaluating migration paths
-Partnering with internal teams and external stakeholders for incident response, and engaging with academic institutions to translate frontier research into deployable security tools
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-You have a Master's or PhD's degree in Blockchain security, Computer Science, Data Science, or a related field
-You are good at programming languages commonly used in blockchain analytics (e.g., SQL, Python, Javascript)
-Experience applying machine learning or AI techniques to blockchain data analysis, fraud detection, or threat intelligence
-A strong publication record in top-level industry or academic conferences is highly valued
-You have experience with blockchain monitoring/forensic tools and analytics platforms
-Familiarity with NIST PQC standards (ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA, FALCON) and lattice/hash-based cryptography fundamentals is a plus
-Understanding of quantum computing threats to elliptic curve cryptography and implications for key management in Web3
-You have security or risk control experience as a plus
-You possess effective communication and collaboration abilities
-English is essential, and proficiency in Mandarin can be an advantage
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Blockchain Security
- Python
- SQL
- JavaScript
- Machine Learning
- LLM
- Cryptography
- Forensics
- Threat Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных стандартов безопасности и готовности к будущим угрозам.
Как именно алгоритмы ML-KEM и ML-DSA изменят текущую архитектуру управления ключами в Web3 по сравнению с ECDSA?
Оценка практического опыта использования ИИ для автоматизации безопасности.
Опишите ваш опыт проектирования автономных агентов на базе LLM для мониторинга ончейн-активности: с какими ограничениями контекста вы сталкивались?
Проверка навыков расследования инцидентов.
Расскажите о самом сложном случае крипто-кражи или манипуляции рынком, который вы расследовали: какие паттерны помогли выявить злоумышленника?
Оценка технических навыков анализа данных.
Какие библиотеки Python и методы обработки графов вы считаете наиболее эффективными для отслеживания перемешивания средств через миксеры?
Проверка коммуникативных навыков и работы в команде.
Как вы выстраиваете процесс взаимодействия между технической командой безопасности и бизнес-стейкхолдерами при возникновении критического инцидента?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
