- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- 600 $ – 1 000 $
Client Analyst (Клиентский Аналитик)
Интересная ниша (AdTech + геоданные) и работа в международной среде. Зарплата соответствует начальному уровню, но гибридный формат в Ташкенте и работа с современным стеком (Python, SQL) дают хороший буст для карьеры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует базовых навыков программирования и работы с базами данных, что делает её доступной для начинающих аналитиков. Основной упор делается на классические инструменты отчетности (Excel, PowerPoint).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($600–$1000) находится в пределах рыночной нормы для Junior-аналитиков в Ташкенте, хотя верхняя граница чуть ниже средних показателей для специалистов с навыками Python/SQL в международных IT-компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Client Analyst (Клиентский Аналитик) METER
Зарплата: От $600 до $1000 по результатам собеседования
Местоположение: Ташкент
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 15.09.2026
Требования:
• Уверенный Excel: формулы, ВПР/XLOOKUP, фильтрация, сводные таблицы
• Уверенный PowerPoint: работа с графиками и сборка презентаций по шаблону
• Базовый Python: работа с таблицами и CSV, запуск и простая доработка готовых скриптов; знание pandas будет плюсом
• Базовый SQL: простые запросы с использованием SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY
О компании:
IT-компания, которая измеряет аудиторию наружной рекламы и строит аналитику на основе геоданных в Центральной Азии и странах Ближнего Востока.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @it_vacancy_relocation
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Excel
- SQL
- Python
- Pandas
- PowerPoint
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными в Excel.
Расскажите, в каких случаях вы предпочтете использовать XLOOKUP вместо обычного ВПР, и как вы обрабатываете ошибки в формулах?
Оценка базовых знаний SQL, необходимых для извлечения данных.
Напишите простой запрос, который объединяет две таблицы (продажи и клиенты) и выводит общую сумму покупок по каждому городу.
Проверка навыков автоматизации с помощью Python.
С какими задачами в pandas вы сталкивались? Как бы вы объединили несколько CSV-файлов в один датафрейм?
Оценка умения визуализировать данные для клиента.
Как вы подходите к структурированию презентации, если нужно представить сложные аналитические выводы нетехническому заказчику?
Проверка интереса к специфике бизнеса компании.
Как вы думаете, какие метрики наиболее важны при анализе эффективности наружной рекламы на основе геоданных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

