- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Cloud Engineer - AWS Specialist
Отличная вакансия в престижной финтех-компании с фокусом на современные технологии (EKS, Serverless). Работа в QRT предполагает высокий уровень профессионального окружения и участие в создании сложных систем.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена спецификой финансового сектора (Hedge Fund/Prop Trading), где требуются глубокие знания AWS, Kubernetes и безопасности, а также умение работать с высоконагруженными системами анализа данных.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для позиции Cloud Engineer в финансовом секторе Лондона рыночные показатели значительно выше средних по IT-рынку. Ожидаемый доход для специалиста с опытом 4+ года обычно включает существенную бонусную часть.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Cloud Engineer - AWS Specialist position at Qube Research & Technologies. With over four years of experience in architecting and managing complex AWS environments, I have developed a deep expertise in EKS, Lambda, and Terraform, which aligns perfectly with your team's focus on building the next generation of research platforms. My background in designing resilient cloud solutions for data-intensive environments has prepared me to support the high-performance needs of your quantitative traders and researchers.
In my previous roles, I have successfully automated infrastructure deployments and optimized cloud costs while maintaining strict security standards. I am particularly drawn to QRT's scientific approach to investing and your collaborative culture. I am confident that my technical skills in containerization and serverless architecture, combined with my ability to translate complex research requirements into scalable cloud solutions, will make me a valuable asset to your global team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к QRT, чтобы создавать передовые облачные платформы для количественных исследований мирового уровня!
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT:
You will be part of a global team comprising Quantitative Traders, Researchers and Developers. Our AWS specialists are essential in building the next generation of research platforms, leveraging technologies like EKS, Lambda, SSM, IAM, Secrets Manager, RDS, DynamoDB, Redis, and CloudWatch.
• Design and implement custom AWS architectures to enhance the quantitative research and modelling processes of the desk.
• Collaborate with quantitative researchers, developers, and data scientists to understand their needs and translate them into scalable, flexible, and secure cloud solutions.
• Ensure the optimal performance, availability, and reliability of cloud infrastructure to support high-performance quantitative research and large-scale data analysis.
• Automate infrastructure deployment, management, and monitoring to streamline research operations and enable rapid prototyping.
• Continuously review and optimize cloud systems to ensure scalability, cost efficiency, and alignment with research and trading objectives.
• Stay up to date on AWS services, tools, and drive best practices within the AWS Specialists team.
Your present skillset:
• 4+ years experience as a Cloud Architect or Engineer with a strong focus on AWS technologies.
• In-depth knowledge of AWS services, including EKS, EC2, S3, Lambda, RDS, VPC, IAM, CloudWatch and others.
• Experience in designing highly available, resilient, and secure cloud solutions for research or finance environments.
• Strong understanding of cloud security practices, encryption, and governance.
• Familiarity with DevOps principles and automation tools (e.g.: Terraform).
• Experience with containerization (Docker, Kubernetes, etc.) and serverless architecture.
• Ability to troubleshoot complex cloud infrastructures.
• Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively across diverse technical and research teams.
• AWS certifications (Solutions Architect, DevOps Engineer, etc.) are a plus.
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Terraform
- Kubernetes
- Amazon EKS
- DevOps
- Redis
- IAM
- Docker
- AWS Lambda
- Amazon EC2
- Amazon S3
- Amazon RDS
- Amazon CloudWatch
- Amazon DynamoDB
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с количественными исследователями, которым нужны масштабируемые ресурсы. Важно понимать опыт кандидата в автоматизации инфраструктуры.
Расскажите о самом сложном проекте по автоматизации инфраструктуры с использованием Terraform и AWS, с которым вы сталкивались. С какими трудностями вы столкнулись при масштабировании?
EKS указан как одна из ключевых технологий в описании.
Как вы обеспечиваете безопасность и изоляцию рабочих нагрузок в кластере Amazon EKS, особенно в контексте работы с чувствительными финансовыми данными?
Оптимизация затрат — одна из прямых обязанностей в описании вакансии.
Какие стратегии вы используете для мониторинга и оптимизации затрат в AWS без ущерба для производительности исследовательских платформ?
Работа в QRT требует взаимодействия между трейдерами и разработчиками.
Опишите случай, когда вам нужно было перевести сложные технические ограничения облачной инфраструктуры на язык, понятный бизнес-пользователям или исследователям.
Упоминаются Lambda и серверлесс архитектура.
В каких сценариях для количественных исследований вы бы предпочли AWS Lambda вместо контейнеров в EKS, и наоборот?
Похожие вакансии
DevOps Engineer / Blockchain & AI Infrastructure Engineer
DevOps / SRE инженер Middle+
Devops senior
DevOps\SRE Engineer
Devops Middle+/Senior
DevOps Middle +/ Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Великобритания