- Страна
- Армения
Cloud Native .NET Engineer with AI Integration Focus
EPAM — это мировой лидер в ИТ-консалтинге, предлагающий отличные возможности для карьерного роста. Позиция на острие технологий (AI + Cloud) делает эту вакансию крайне привлекательной для профессионального развития.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие знания .NET и облачных платформ с актуальным опытом в сфере GenAI и RAG. От кандидата ожидается умение проектировать сложные архитектуры на стыке классической разработки и искусственного интеллекта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Senior/Lead ролей в Армении рыночный диапазон составляет от $4000 до $6500 после налогов. EPAM обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие международным стандартам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Cloud Native .NET Engineer with AI Integration Focus
EPAM Systems LLC
*📅* Deadline: 2026-11-12
*🗺* Armenia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* We seek a highly skilled .NET Engineer with cloud expertise and a strong focus on integrating AI capabilities into projects.
The ideal candidate will possess robust proficiency in .NET, coupled with a deep understanding of at least one major cloud provider. Additionally, familiarity with GenAI, Large Language Models (LLM) and Retrieval Augmented Generation (RAG) is essential for seamlessly integrating AI capabilities.
*🆔* 100096917
*👉* Откликнуться
*👉* Откликнуться
*👉* Откликнуться
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- .NET
- Cloud Native
- Generative AI
- LLM
- RAG
- C#
- Azure
- AWS
- Google Cloud Platform
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры ИИ-решений.
Можете ли вы описать процесс реализации RAG (Retrieval Augmented Generation) в приложении на базе .NET?
Оценка опыта работы с облачными провайдерами.
Какие облачные сервисы вы бы выбрали для масштабирования LLM-приложения и почему?
Проверка навыков оптимизации производительности.
Как вы обеспечиваете эффективную работу с памятью и асинхронность при интеграции тяжелых ИИ-моделей в .NET сервисы?
Оценка опыта в Cloud Native разработке.
Расскажите о вашем опыте контейнеризации .NET приложений и их развертывания в Kubernetes.
Проверка знаний в области безопасности данных.
Какие основные риски безопасности существуют при интеграции внешних LLM в корпоративные системы и как их минимизировать?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

