- Страна
- США
- Зарплата
- 120 000 $ – 220 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

CODEC Video Compression Engineer/Developer
Высокая заработная плата, значительный пакет опционов и возможность работать над критически важными технологиями в сфере национальной безопасности. Однако работа требует узкой специализации и готовности к интенсивному темпу стартапа.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков: глубокого понимания теории сжатия видео, опыта работы с низкоуровневым кодом (C++, Assembly, SIMD) и проектирования аппаратного обеспечения (FPGA, ASIC, System Verilog). Работа в оборонном стартапе подразумевает высокую ответственность и сжатые сроки.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $120k–$220k полностью соответствует рыночным стандартам для инженеров по видеокодекам в Калифорнии. Верхняя граница выше средней по рынку, что отражает сложность задач и оборонную специфику.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the CODEC Video Compression Engineer position at Neros. With a deep background in C/C++, SIMD optimizations, and hardware-accelerated video encoding, I am excited by your mission to rebuild the drone industrial base and deliver low-latency digital video solutions that rival industry leaders like DJI.
Throughout my career, I have specialized in developing hybrid CPU/GPU encoder architectures and optimizing pipelines for real-time applications. My experience with System Verilog and FPGA/ASIC design flows, combined with a solid understanding of H.264/H.265 standards, aligns perfectly with your goal of building high-performance FPV video systems. I am a hands-on developer who thrives in fast-paced environments and is committed to closing the gap between design and combat-ready deployment.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в nerostechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к Neros, чтобы создавать передовые системы цифрового видео для защиты демократии и будущего оборонных технологий.
Описание вакансии
Who we are
Neros is a defense technology company rebuilding America’s drone industrial base. We design and manufacture high-performance unmanned systems that are tested in combat, iterated at startup speed, and built at massive scale. Our team culture is fast, hands-on, and obsessed with closing the gap between design and deployment.
As drones transform the character of warfare, Neros is delivering the systems the West needs to compete on the modern battlefield and deter the adversaries of democracy. We’re hiring engineers, operators, and builders who want to move fast, take on extreme ownership, and get capability into the hands of warfighters in months, not years.
What you will be doing
We are seeking a highly skilled CODEC Video Compression Engineer/Developer to build low cost FPV digital video, similar to DJI 04.
They will design, optimize, and implement low-latency advanced video compression algorithms while maintaining high visual quality, for real time video streaming application. You will work closely with cross-functional teams to deliver high-quality, low-latency wireless video. This role blends deep knowledge of video processing, mathematics, and software/hardware optimization to enable video transmission with minimum latency and reduced bandwidth usage.
Responsibilities
- Design and implementation of dual CPU/GPU hybrid video compression encoder architecture that can seamlessly combine SW and HW encoding engines
- Design, develop, and optimize video compression algorithms in C/C++, Assembly, Rust or similar languages
- Implement and optimize encoder/decoder pipelines for real-time applications
- Analyze and improve codec performance for speed, quality, and efficiency across CPU, GPU
- Perform error handling
- Conduct performance benchmarking, debugging, and quality assurance testing: Develop and use objective and subjective metrics to evaluate codec performance
- Collaborate with hardware and software teams to integrate CODEC solutions into products, using high-level synthesis, or FPGA/ASIC design flows
- Stay updated on emerging video standards, compression techniques, and industry trends
You should have the following
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field
- Solid understanding of video compression theory, motion estimation, transform coding, MC DCT, VBSMC, entropy coding, and rate control
- Codec implementation experience in developing actual software and hardware that encodes and decodes video data according to a specific compression format
- System Verilog experience (HLS/C++)
- Solid understanding of video compression standards (H.264, H.265/HEVC, H.266, VP9, AV1) and rate control algorithms
- Experience with hardware implementations using dedicated chips (FPGAs, ASICs, DSPs), and hybrid implementations using software for control logic with hardware accelerators GPUs (NVENC, NVDEC). Experience with GPU acceleration (CUDA, Vulkan, OpenCL)
- Strong proficiency in C/C++ and experience with SIMD optimizations (SSE, AVX, NEON)
- Front-end development for \\\\control of performance-critical code
- Experience with multithreaded programming and performance profiling tools, debugging, and performance optimization
- Excellent problem-solving skills and ability to work in a collaborative environment
Nice to have
- Backend development (FFmpeg framework, GStreamer)
- Knowledge of container formats (MP4, MKV, MPEG-TS)
- Experience with ML–based video enhancement or compression
US Salary Range
$120,000 - $220,000 USD
The salary range for this role is an estimate based on a wide range of compensation factors, inclusive of base salary only. Actual salary may vary based on (but not limited to) work experience, education and/or training, critical skills, and/or business considerations. Highly competitive equity grants are considered part of Neros' total compensation package.
We’re an equal opportunity employer. We welcome all applicants without attention to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Rust
- Assembly
- SystemVerilog
- H.264
- H.265
- HEVC
- AV1
- VP9
- CUDA
- Vulkan
- OpenCL
- FPGA
- ASIC
- SIMD
- FFmpeg
- GStreamer
- High-Level Synthesis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний алгоритмов сжатия, необходимых для оптимизации задержек.
Можете ли вы объяснить компромисс между эффективностью сжатия и задержкой (latency) в контексте алгоритмов оценки движения (motion estimation)?
Вакансия требует разработки гибридных решений. Важно понимать, как кандидат распределяет задачи между ресурсами.
Как бы вы спроектировали архитектуру, которая динамически распределяет нагрузку между программным энкодером на CPU и аппаратным ускорителем на GPU/FPGA?
Для FPV-дронов критически важна работа в условиях нестабильной связи.
Какие стратегии контроля скорости (rate control) и обработки ошибок вы бы применили для обеспечения стабильного видеопотока при резких изменениях пропускной способности канала?
Проверка навыков низкоуровневой оптимизации.
Опишите ваш опыт использования SIMD-инструкций (SSE/AVX или NEON) для ускорения этапов DCT или квантования.
Работа с «железом» — ключевая часть вакансии.
С какими основными трудностями вы сталкивались при реализации видеокодеков на FPGA с использованием HLS по сравнению с чистым RTL?
Похожие вакансии
Дизайнер-монтажер
AI Artist (Image & Video Generation)
CG-специалист (Compositor Generalist / VFX Supervisor)
Видеокреативщик для мобильной рекламы (Facebook/Meta Ads)
Рилзмейкер в SMM-команду Яндекс Рекламы
Видео-монтажёр (YouTube, crypto)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 120 000 $ – 220 000 $