- Зарплата
- 250 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Computer Vision Engineer / Data Scientist
Оценка ИИПривлекательная вакансия для сильных экспертов с конкурентной зарплатой и интересным стеком (LLM, биометрия, медицина). Четкие требования и отсутствие бюрократии в описании задач.
Сложность вакансии
Оценка ИИОчень высокая сложность из-за огромного списка специфических требований: опыт в медицине, KYC, биометрии, 3D-данных и мультимодальных моделях одновременно. Требуется Senior-уровень с 6+ годами опыта строго не на фрилансе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата 250-400к рублей соответствует рыночному уровню для Senior CV-инженера в России, однако учитывая экстремально широкий набор требуемых компетенций (медицина + KYC + 3D + LLM), верхняя планка может быть тесновата для уникальных экспертов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ITM уже сейчас
Если вы эксперт в Computer Vision с опытом в KYC и медицине, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #job #работа #hiring #ComputerVision #cv
👩🏼💼 Position: Computer Vision Engineer / Data Scientist
🎓 Level: Senior
💪 Experience: 6+ лет (НЕ фриланс)
🛠 Stack: CV, SSL, Python, PyTorch, TensorFlow
🌎 Location: #Remote / #удаленно
🕗 Employment: #Fulltime / #полная
🌐 Timezone: UTC+3
🚀 Company: ITM
💰 Salary: 250 000₽ – 400 000₽ на руки
🏅 ТРЕБОВАНИЯ:
- Опыт работы от 6 лет в Computer Vision.
- Опыт доведения моделей до production обязателен.
- Опыт работы от 1 года с медицинскими изображениями в production: КТ, маммография.
- Опыт работы от 3 лет с изображениями в production.
- Опыт работы от 1 года с document processing / OCR / KYC.
- Опыт работы от 1 года с биометрией (face, palm, voice и т.д.).
- Опыт работы от 1 года с multimodal моделями / LLM.
- Опыт работы от 1 года с fraud detection.
- Опыт работы от 1 года с видео.
- Опыт работы от 1 года с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes).
- Опыт работы от 1 года с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.
🎯 КОГО ИЩЕМ:
- Только fulltime, без совмещения.
- Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
3. Нужен человек, который уже делал сложные CV системы, а не учится на ходу.
💪 МЫ ОЖИДАЕМ:
- Самостоятельность.
- Высокая скорость работы.
- Умение быстро проверять гипотезы.
⛔️ КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:
- Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера.
- Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
- Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
🧑💻 ЗАДАЧИ:
Разработка и улучшение KYC-пайплайнов:
- обработка изображений документов
- валидация, классификация, извлечение данных
- детекция fraud-сценариев (screen, копии, редактирование и т.д.)
Работа с мультимодальными моделями:
- интеграция CV и LLM (Vision-Language)
- настройка, дообучение и оптимизация моделей
- построение agent-based систем вокруг LLM
Разработка CV-моделей:
- детекция, сегментация, классификация
- работа с документами, изображениями, видео
Развитие биометрических решений:
- face matching
- palm vein / PalmPay
Построение и оптимизация ML pipeline:
- обучение, инференс, валидация
- работа с большими датасетами
Участие в R&D:
- постановка экспериментов
- быстрые итерации гипотез
✏️ TG: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Computer Vision
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- SSL
- OCR
- KYC
- LLM
- Fraud Detection
- Biometrics
- 3D Data Processing
- Self-Supervised Learning
- Weakly-Supervised Learning
- Medical Imaging
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта работы с КТ и маммографией в продакшене.
Расскажите о наиболее сложной проблеме, с которой вы столкнулись при обработке медицинских изображений (КТ/маммография) для реальных пользователей.
Одной из ключевых задач является детекция фрода в документах.
Какие методы вы используете для детекции переклеек, экранных копий или цифрового редактирования в KYC-пайплайнах?
Компания ищет специалиста по мультимодальным моделям.
Опишите ваш опыт интеграции Vision-Language моделей. Как вы оптимизировали инференс таких систем?
Требуется опыт работы с 3D-данными.
С какими типами 3D-данных (point clouds, meshes) вы работали и какие архитектуры нейросетей применяли для их классификации или сегментации?
Важен опыт Self-Supervised Learning.
В каких сценариях вы применяли SSL или Weakly-Supervised Learning и какого прироста метрик удалось достичь по сравнению с классическим обучением?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
Data Engineer (AI / ML)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!