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Conseiller.ère en architecture AI
Отличная вакансия в стабильной компании с сильным социальным пакетом, четкими требованиями и возможностью работать над амбициозными проектами в сфере ИИ.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к опыту работы более 8 лет и необходимостью глубоких знаний в специфических стеках, таких как Databricks и Azure, а также в методологии MLOps.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль архитектора ИИ в Квебеке/Монреале соответствует высокому уровню рыночных зарплат для специалистов с опытом более 8 лет. Учитывая бонусы и расширенный соцпакет Levio, совокупный доход будет конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
Madame, Monsieur,
C'est avec un grand intérêt que je postule au poste de Conseiller en architecture AI chez Levio. Avec plus de 8 ans d'expérience en architecture logicielle et une expertise approfondie de l'écosystème Azure et Databricks, je suis convaincu de pouvoir apporter une contribution significative à vos projets de transformation numérique de grande envergure.
Mon parcours m'a permis de maîtriser les cycles de vie MLOps, de la préparation des données à l'orchestration d'agents complexes, tout en promouvant des pratiques d'Infrastructure as Code. Intégrer une équipe de haut calibre comme la vôtre représente pour moi l'opportunité idéale de mettre mon savoir-faire au service de solutions analytiques innovantes et robustes pour vos clients.
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Описание вакансии
Vous souhaitez vous épanouir dans un environnement de travail stimulant ? Joignez-vous au leader en transformation numérique et boostez votre carrière chez Levio. Nous vous proposons une opportunité unique de développer votre savoir-faire au sein d’une équipe de haut calibre.
La variété des défis proposés par nos clients vous donnera l’occasion de vous dépasser et de maintenir votre expertise au top. Partagez le quotidien de nos clients et soyez un acteur important dans les projets les plus ambitieux en matière de technologies et de solutions logicielles.
DESCRIPTION DU POSTE :
Nous sommes à la recherche d'un.e Conseiller.ère en architecture AI.
RÔLE ET RESPONSABILITÉS :
- Intervenir en tant qu'expert-conseil dans l'architecture des solutions d'intelligence artificielle et des outils (frameworks) liés à MlOps ;
- Guider la conception des solutions en veillant à respecter les meilleures pratiques de développement, en prenant en compte les cas d'utilisation pour la préparation des données, l'entraînement des modèles, l'inférence, l'indexation de documents, ainsi que l'orchestration des agents, etc. ;
- Concevoir l'architecture logicielle de nouveaux outils analytiques ;
- Évaluer de manière rigoureuse les composants technologiques ou librairies disponibles sur le marché pour les intégrer efficacement aux outils existants ;
- Participer activement à l'architecture et à la réalisation de solutions analytiques d'envergure pour les besoins métiers ;
- Contribuer de manière proactive à la diffusion de la culture "Infrastructure as Code", "Inner Source", ainsi que l'automatisation.
QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE :
- Détenir un baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe;
- Posséder plus de 8 années d'expérience pertinente pour le rôle;
- Démontrer de solides connaissances en architecture logicielle;
- Démontrer une solide expérience dans la création d'artéfacts réutilisables et robustes;
- Expérience approfondie du langage python, ainsi que de la plateforme Databricks et de l'infonuagique Azure.
AVANTAGES SOCIAUX :
Levio offre plusieurs avantages dans le but d’offrir la plus grande flexibilité possible à ses employés! En plus d’offrir un environnement de travail stimulant et dynamique, nous offrons entre autres :
- 4 semaines de vacances cumulables dès l’embauche
- Horaires flexibles
- Une allocation de développement professionnel (ADP) utilisable pour des formations, de l’équipement informatique et des activités physiques
- Formations adaptées à vos domaines d’expertise
- Régime Enregistré d’Épargne Retraite (REER) avec contribution employeur jusqu’à un maximum de 3% de votre salaire brut.
- Des assurances collectives modulables
- Le transport en commun ou le stationnement est remboursé lorsque requis
- Des primes au référencement de nouveaux candidats
- 11 congés féries
- Des congés personnels
- Une vie sociale active (5 à 7, club social, cafés et collations santé, etc.)
Statut du poste : Temps plein, permanent
Levio souscrit au principe d'équité en emploi et applique un programme d'accès à l'égalité en emploi pour les femmes, les autochtones, les minorités visibles, les minorités ethniques et les personnes en situation d’handicap.
Levio valorise la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise. En tant qu'employeur qui s'engage à respecter l'équité en matière d'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses. Des accommodements sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection.
Le genre masculin est utilisé sans aucune discrimination et dans le seul but d’alléger le présent texte.
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Навыки
- Python
- Databricks
- Azure
- MLOps
- Software Architecture
- Infrastructure as Code
- Automation
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубоких знаний в MLOps для проектирования масштабируемых решений.
Как бы вы спроектировали архитектуру MLOps для модели, требующей частого переобучения на платформе Databricks?
Роль предполагает внедрение культуры автоматизации.
Опишите ваш опыт внедрения принципов Infrastructure as Code (IaC) в проектах по анализу данных.
Кандидат должен уметь оценивать рыночные компоненты.
По каким критериям вы выбираете между использованием готовых облачных сервисов Azure AI и разработкой кастомных решений на Python?
Упоминается оркестрация агентов.
Какие паттерны проектирования вы считаете наиболее эффективными для оркестрации автономных AI-агентов в корпоративной среде?
Важно умение создавать надежные артефакты.
Как вы обеспечиваете воспроизводимость и версионирование моделей и данных в крупномасштабных аналитических проектах?
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