- Страна
- Кипр
- Зарплата
- 2 500 $ – 3 500 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

CRO (Chief Risk Officer)
Привлекательная позиция для амбициозных лидеров: международный проект, возможность релокации на Кипр и высокая степень автономности в принятии решений. Зарплата в долларах защищает от валютных рисков.
Сложность вакансии
Роль уровня C-level требует не только глубокой экспертизы в рисках (МФО/банки), но и способности построить процессы с нуля на специфическом рынке ЮАР. Высокая ответственность за прибыльность портфеля и управление командой.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($2500–3500) является конкурентной для позиций Head of Risks в СНГ, однако для уровня CRO в международной компании с релокацией на Кипр она находится на нижней границе рынка. В Европе и на Кипре аналогичные роли часто оплачиваются выше, учитывая стоимость жизни.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к международному финтеху и возглавьте риск-направление на перспективном рынке ЮАР!
Описание вакансии
*🪙* ФИНСОЮЗ в ТГ Откликнуться
*🪙* Откликнуться
CRO (Chief Risk Officer) в международную fintech-компанию, запускающую онлайн-кредитование в ЮАР
Что предстоит делать:
• Построить риск-функцию с нуля.
• Управлять кредитными рисками, скоринговыми моделями и антифродом.
• Контролировать ключевые риск-метрики и прибыльность портфеля.
• Руководить командой аналитиков и специалистов.
• Взаимодействовать с IT, финансами, маркетингом и коллекшеном.
Требования:
• От 3 лет опыта в риск-менеджменте (МФО, банк или fintech).
• От 1 года на руководящей позиции.
• Знание риск-метрик (NPL, FPD/SPD, Vintage, Roll Rates, CoR, LTV).
• SQL (базовый уровень), Excel/Google Sheets.
• Опыт работы со скоринговыми моделями, кредитными бюро и антифрод-сервисами.
Мы предлагаем:
• Зарплата $2500–3500.
• Полностью удалённая работа или релокация на Кипр.
+380681116072
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Excel
- Financial Analysis
- Google Sheets
- Risk Management
- SQL
- Credit Risk
- Anti-fraud
- Scoring Models
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат адаптирует стратегии под новые рынки с разным уровнем доступности данных.
Как бы вы подошли к разработке первой скоринговой модели для рынка ЮАР при отсутствии накопленной внутренней статистики?
Проверка владения ключевой терминологией и понимания экономики кредитного продукта.
Какие опережающие индикаторы (early warning signals) вы считаете наиболее критичными для онлайн-кредитования?
Оценка технических навыков и понимания архитектуры данных.
Опишите ваш опыт работы с SQL: какие задачи вы решали самостоятельно и какие данные извлекали для анализа рисков?
Выявление управленческих компетенций и умения работать в кросс-функциональной среде.
Как вы будете выстраивать взаимодействие между отделом рисков и отделом маркетинга, чтобы избежать конфликта интересов при привлечении трафика?
Оценка опыта в предотвращении мошенничества, что критично для онлайн-финтеха.