- Страна
- США
Cubist Portfolio Manager
Оценка ИИРабота в Point72 (Cubist) — это вершина карьеры для квант-специалиста, предлагающая доступ к уникальным данным и ресурсам. Высокий престиж компании и сложность задач компенсируют отсутствие указанной зарплаты в объявлении.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует исключительного сочетания глубоких академических знаний (PhD/Masters) и более 10 лет практического опыта в количественном трейдинге. Высокая ответственность за управление рисками и руководство командой делает эту позицию одной из самых сложных на рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИХотя зарплата не указана, для позиции Portfolio Manager такого уровня в Нью-Йорке рыночные показатели значительно превышают средние по индустрии, часто включая существенные бонусы от прибыли (PnL). Данная оценка отражает базовую часть вознаграждения без учета бонусов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
ABOUT CUBIST
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
ROLE
- Dynamically managing portfolio risk by evaluating historical and real-time strategy performance.
- Overseeing automated trade execution and monitoring transaction costs.
- Supervising a small team of researchers and developers on a daily basis.
- Designing, researching, and managing sophisticated investment strategies by creating and engineering advance quantitative financial computer modeling systems to aid in analysis and research.
- Performing research to acquire historical and production data sources needed to build investment models.
- Designing and developing quantitative mathematical algorithms to link the diverse data sets from various providers.
- Engineering investment models that will make the buy and sell recommendations for the portfolios using advanced quantitative mathematic statistics and investment theory to design and program strategies that explicitly forecast risk, return, and trading costs.
- Using quantitative models to value securities.
- Conducting ongoing, cutting-edge quantitative research and analysis to enhance existing strategies and to expand into new markets.
- Developing aspects of successful statistical models, focusing on forecasting and optimization.
- Expanding trading universe and volume and expanding to other exchanges and products.
REQUIREMENTS
- Advance degree (Masters or Ph.D.) in a computational or analytical field.
- Minimum of 10 years’ experience developing, researching or implementing quantitative models for equities, futures and/or FX.
- Hands on experience with all aspects of the research process, including methodology section, data collection and analysis, testing, prototyping, backtesting, and performance monitoring.
- Innovative, intellectually driven, with an intense curiosity about financial markets and human behavior.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Quantitative Research
- Risk Management
- Backtesting
- Financial Modeling
- Algorithms
- Statistics
- Equities
- Futures
- Foreign Exchange
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата критически оценивать свои модели и понимать их ограничения.
Опишите случай, когда ваша стратегия показала результаты хуже ожидаемых. Как вы диагностировали проблему и какие изменения внесли в модель риска?
Оценка технических навыков в области обработки данных и построения алгоритмов.
Как вы подходите к проблеме объединения и нормализации разнородных наборов данных из различных источников для минимизации шума в сигналах?
Проверка лидерских качеств и умения управлять процессом разработки.
Как вы распределяете задачи между исследователями и разработчиками в вашей команде для обеспечения баланса между инновациями и стабильностью продакшн-кода?
Оценка понимания рыночной микроструктуры и исполнения.
Какими методами вы пользуетесь для прогнозирования и минимизации транзакционных издержек при масштабировании стратегии на новые рынки?
Проверка актуальности знаний в области современных методов оптимизации.
Какие методы оптимизации портфеля вы считаете наиболее эффективными для управления рисками в условиях высокой волатильности на рынках FX и фьючерсов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
