- Страна
- Гонконг
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Cubist Quantitative Researcher
Оценка ИИПозиция в одной из ведущих мировых компаний по управлению активами предлагает отличные карьерные перспективы и интеллектуальную среду. Работа в Гонконге в Cubist — это престижно, хотя и требует полной отдачи.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена жесткими требованиями к математической подготовке и опыту в количественных исследованиях. Работа в Cubist (подразделение Point72) предполагает конкуренцию с лучшими талантами индустрии и глубокое знание статистики и машинного обучения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Quantitative Researcher в Гонконге рыночные показатели очень высоки. Указанный диапазон отражает базовую часть, которая часто дополняется значительными бонусами по результатам работы стратегий.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Quantitative Researcher position at Cubist Systematic Strategies. With a solid background in mathematics and over two years of experience in quantitative research, I have developed a deep proficiency in Python and its scientific ecosystem, including Pandas and NumPy, to decipher complex market patterns.
In my previous roles, I have successfully managed the full research pipeline, from feature engineering and hypothesis testing to back-testing and performance analysis. I am particularly drawn to Cubist's reputation for rigorous statistical analysis and its unparalleled access to diverse data sources, which aligns perfectly with my passion for finding alphas in global equity markets.
I am eager to bring my analytical mindset and commitment to excellence to your team in Hong Kong. Thank you for considering my application; I look forward to the possibility of discussing how my technical skills can contribute to Point72's continued success.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элитной команде Cubist и используйте свои навыки в машинном обучении для создания торговых стратегий нового поколения в Гонконге!
Описание вакансии
ABOUT CUBIST
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
ROLE
The candidate will be responsible for some or all of parts of the research pipeline—including data processing, feature design, model training, portfolio construction and management, back-testing, and performance analysis. Successful researchers combine statistical analysis, machine learning techniques, intense passion, and curiosity to decipher the market, and aspire to gain great intellectual understanding and financial outperformance.
RESPONSIBILITIES
- Finding alphas in global equity markets by applying rigorous statistical analysis on technical data or alternative data sets. Performing hypotheses testing, feature design, and backtesting to improve on alpha ideas.
- Maintaining and improving the research pipeline, including alpha generation, portfolio construction, back-testing, and monetization.
- Maintaining and improving portfolio trading in production environments.
REQUIREMENTS
- Bachelors degree or higher in mathematics, statistics, computer science, or other quantitative discipline.
- 2+ years of experience in quantitative research. Experience in medium frequency equity research is a plus.
- Strong analytical and quantitative skills; solid knowledge in statistics, linear algebra, or machine learning.
- Proficiency in Python. Familiarity with scientific toolkits, such as Numpy and Pandas.
- Ability to work both independently and collaboratively within a team.
- Commitment to the highest ethical standards.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Machine Learning
- Statistics
- Linear Algebra
- Quantitative Research
- Backtesting
- Financial Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными и понимания специфики временных рядов.
Как вы справляетесь с проблемой переобучения (overfitting) при разработке стратегий на основе исторических данных?
Оценка понимания процесса создания торговых сигналов.
Опишите ваш процесс генерации и проверки новой альфа-гипотезы: от сырых данных до бэктеста.
Проверка знаний в области портфельного менеджмента.
Какие методы оптимизации портфеля вы предпочитаете использовать для минимизации просадок при сохранении доходности?
Оценка технического уровня владения основным инструментом.
Расскажите о наиболее сложной задаче по обработке данных, которую вы решали с помощью Pandas/Numpy. Как вы оптимизировали производительность?
Проверка понимания рыночных механизмов.
В чем заключаются основные риски при торговле среднечастотными стратегиями на рынке акций и как их мониторить в продакшене?
Похожие вакансии
Ведущий специалист МСФО
Стажер корпоративно-инвестиционного бизнеса ВТБ Юниор
Главный специалист Управления долгового капитала (эмиссионная документация)
Финансовый бизнес-партнёр (FinTech)
Заместитель главного бухгалтера
Главный специалист учета операций по счетам коллективных инвестиций
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Гонконг