- Страна
- Гонконг
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Cubist Quantitative Researcher
Оценка ИИПрестижная позиция в одной из ведущих мировых инвестиционных компаний с доступом к уникальным данным. Отличные возможности для профессионального роста и работы в мультикультурной среде топовых экспертов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует исключительных аналитических способностей и опыта работы с большими данными. Высокий порог входа обусловлен необходимостью наличия степени MS/PhD и глубоких знаний в области статистического моделирования для финансовых рынков.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая позиция в сфере количественных исследований в таких компаниях, как Point72, обычно оплачивается значительно выше среднего по рынку, учитывая высокие требования к квалификации и бонусы за результативность. В Дубае и Гонконге такие роли часто предполагают налоговые льготы или отсутствие подоходного налога.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Quantitative Researcher position at Cubist Systematic Strategies. With a solid background in quantitative finance and extensive experience in developing alpha-driven strategies, I am drawn to Point72's reputation for rigorous research and its unparalleled access to diverse data sources. My expertise in statistical modeling and backtesting, combined with a deep curiosity about market anomalies, aligns perfectly with the innovative culture at Cubist.
Throughout my career, I have demonstrated the ability to manage the full research lifecycle, from data collection to performance monitoring. I am particularly impressed by Cubist's collaborative environment that values diverse perspectives, from academia to industry experts. I am eager to bring my analytical skills and passion for problem-solving to your team and contribute to the continued success of your systematic trading strategies.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элитной команде Cubist и реализуйте свой потенциал в разработке передовых торговых стратегий на мировых рынках.
Описание вакансии
ABOUT CUBIST
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
JOB DESCRIPTION
Researchers are responsible for independently conducting quantitative finance research with a focus on statistical and predictive models. Successful researchers manage all aspects of the research process including methodology selection, data collection and analysis, testing, prototyping, backtesting, and performance monitoring.
Some successful researchers have joined us from similar backgrounds at other firms. Others have joined from related fields or directly from academia and have thrived with hands on guidance from our large team of experienced portfolio managers and researchers. Our most exceptional team members combine strong technical skills and a passion for problem solving with an intense curiosity about financial markets and human behavior.
DESIRABLE CANDIDATES
- MS or PhD candidates in finance, computer science, mathematics, physics, or other quantitative discipline
- 3-7 years of experience in alpha driven quantitative research for equities, futures, fixed income, credit, and/or FX
- Strong analytical and quantitative skills
- Demonstrated ability to conduct independent research utilizing large data sets
- Programming in any of the following: C++, Java, C#, MATLAB, R, Python, or Perl
- Detail-oriented
- Willing to take ownership of his/her work, working both independently and within a small team
We’re looking for exceptional colleagues with unparalleled passion. If you’d like your resume to stand out, tell us about your exceptional personal achievements, even if they have nothing to do with finance. Of course we love to hear more about specific engineering or data projects that you’ve worked outside of school, or as part of your curriculum. If you’re proud of the work you did we want to hear about it. In addition to exceptional statisticians and engineers, we work with talented musicians, writers, mathematicians, and founders of non-profits; we’d love to learn more about what excites you.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Quantitative Research
- Statistical Modeling
- Backtesting
- Python
- C++
- R
- MATLAB
- Java
- Data Analysis
- Machine Learning
- Financial Markets
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата находить закономерности в данных, которые можно монетизировать.
Опишите ваш опыт поиска и эксплуатации рыночных аномалий: какие статистические методы вы использовали?
Оценка технических навыков и понимания процесса разработки торговых алгоритмов.
Расскажите о самом сложном проекте по бэктестингу: с какими проблемами смещения (bias) вы столкнулись и как их решили?
Проверка навыков программирования и оптимизации вычислений.
Какой язык программирования вы предпочитаете для обработки больших наборов данных и почему? Как вы оптимизируете производительность кода?
Оценка понимания рисков и управления портфелем.
Как вы подходите к мониторингу производительности модели после её внедрения в продакшн? Какие метрики являются ключевыми?
Проверка соответствия культуре компании и личной мотивации.
Расскажите о вашем самом значительном личном достижении вне сферы финансов. Как этот опыт помогает вам в исследовательской работе?
Похожие вакансии
Ведущий специалист МСФО
Стажер корпоративно-инвестиционного бизнеса ВТБ Юниор
Главный специалист Управления долгового капитала (эмиссионная документация)
Финансовый бизнес-партнёр (FinTech)
Заместитель главного бухгалтера
Главный специалист учета операций по счетам коллективных инвестиций
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Гонконг