- Страна
- Нидерланды
Data & AI Specialist
Интересный проект в Амстердаме для опытных фрилансеров, сочетающий современные технологии (AI/LLM) и управление процессами. Ограничение по длительности контракта (3 месяца) компенсируется возможностью продления и престижной локацией.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена редким сочетанием глубоких технических навыков (Data Engineering, AI) и экспертных знаний в Agile-коучинге и метриках эффективности (DORA). Роль требует умения работать на стыке управления процессами и разработки сложных систем данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции такого уровня в Амстердаме (Data + Agile Coaching) рыночные ставки для фрилансеров обычно составляют от 80 до 120 евро в час. В объявлении зарплата не указана, но для данной локации и набора навыков она должна быть выше среднего по рынку ИТ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Data & AI Specialist
Местоположение: Амстердам
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 21.09.2026
Требования:
• Опыт в Data Engineering, Analytics, AI/LLMs
• Опыт Agile Coaching, Scrum, Kanban
• Знание DORA Metrics и Product Development
• Построение платформ отчётности и фреймворков измерений
Важно:
*⚠️* Freelance only!
О компании:
Клиент в сфере tech. Роль сочетает data engineering, аналитику, внедрение AI и Agile-коучинг. Старт ASAP, длительность 3 месяца с возможностью продления.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Data Engineering
- Analytics
- Artificial Intelligence
- LLM
- Agile Coaching
- Scrum
- Kanban
- DORA metrics
- Product Development
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта Agile Coaching. Вопрос проверяет умение применять методологии в специфическом контексте данных.
Как вы адаптируете стандартные церемонии Scrum для команды Data Engineering, учитывая специфику исследовательских задач и неопределенность в качестве данных?
Упоминание DORA Metrics в описании указывает на фокус на эффективности.
Какие из четырех метрик DORA вы считаете наиболее критичными для AI-проектов и как вы планируете их измерять?
Роль включает внедрение AI/LLM.
Расскажите о вашем опыте внедрения LLM в продуктовые решения: с какими основными вызовами в области архитектуры данных вы столкнулись?
Требуется опыт построения платформ отчетности.
Опишите ваш подход к созданию масштабируемого фреймворка измерений (measurement framework) для крупного тех-клиента.
Работа предполагает фриланс-контракт на 3 месяца.
Как вы планируете организовать передачу знаний и поддержку внедренных вами Agile-процессов после завершения краткосрочного контракта?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

