- Страна
- Россия
- Зарплата
- 202 318 ₽ – 357 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data аналитик (Senior)
Оценка ИИИнтересный проект по миграции на современный стек (Yandex Cloud) с прозрачными условиями оплаты. Однако, требования к кандидату очень широкие (от DAX до Airflow и Python), а ставка для Senior-уровня находится в среднем диапазоне.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубокого знания двух разных стеков (Azure/Power BI и Yandex Cloud/DataLens), а также опытом в фармацевтической отрасли. Роль требует навыков как системного, так и бизнес-анализа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка в 357 000 руб. (gross) для ИП соответствует рыночному уровню для Senior Data Analyst в России, однако штатная позиция (202 318 руб. на руки) выглядит несколько ниже медианы для специалистов такого уровня в крупных проектах.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Analyst position. With over 3 years of experience in data analytics and a deep expertise in MS SQL, DAX, and Power BI, I am confident in my ability to lead the technical audit and migration of your BI reports to the Yandex Cloud ecosystem. My background includes working with complex ETL processes and cloud solutions like Azure and Yandex Managed Clickhouse, which aligns perfectly with your project's tech stack.
In my previous roles, I have successfully formalized data source passports and conducted stakeholder interviews to align business KPIs with technical implementations. I am particularly interested in this project due to the challenge of migrating from Azure SQL/Power BI to Yandex DataLens and Clickhouse. I have a proven track record of optimizing query performance and building robust data models that ensure data consistency and reliability in large-scale projects.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Дмитрию, чтобы принять участие в масштабном проекте миграции BI-отчетности!
Описание вакансии
🆔 2966
📅 Дата публикации: 30.03.2026 10:33
🥇 Data аналитик (Senior)
📍 Локация/Гражданство: Россия/РФ
🎓 Грейд: Senior
📆 Срок проекта: Длительный проект
💰 Ставки:
🇷🇺 Штат (на руки): 202 318 руб./мес (на руки)
🇷🇺 ИП (gross): 2 100 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 357 000 руб./мес
📌 О проекте:
Миграция BI отчетов на новое решение
Описание потоков данных: Azure SQL Server & External Data Sources > Apache Airflow > Yandex Cloud > Yandex Managed Clickhouse > Yandex Data Lens
📎 Задачи:
— Технический аудит источников данных (Структура таблиц, Качество данных (полнота, консистентность, выбросы, ...)
— Формализация паспорта источника данных (Таблицы, Вьюхи, ЕТЛ процесс получения данных, Источник данных)
— Интервью со стейкхолдерами, обработка результатов интервью (Заметки с интервью, Реестр источников, Реестр KPI, Реестр бизнес-процессов, Реестр отчетов)
— Изучение отчетов Power BI (отчеты и листы Power BI, логика построения)
— Изучение KPI (Меры (поиск в отчетах), Документ о расчетах KPI, Валидация однозначности расчёта KPI)
— Формирование документации, согласование
— Внесение корректировок и демонстрации.
💻 Требования:
— Стек технологий: MS SQL, Clickhouse, Yandex DataLens, MS Power BI, Apache Airflow, Python, SSIS, Azure Data Factory + Data Bricks
— Опыт работы в роли бизнес/дата аналитика 3+ лет
— Отличное знание MS SQL, DAX
— Опыт работы с ClickHouse
— Практический опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Yandex DataLens)
— Опыт оптимизации производительности запросов и построения дашбордов
— Опыт составления документации по DWH/ETL/BI
— Понимание принципов ETL.
— Опыт работы с данными фарм. компании
— Опыт работы с облачными решениями (Yandex Cloud / Azure)
— Опыт проектирования и реализации пайплайнов
— Опыт работы с python и Apache Airflow
— Умение самостоятельно создавать модели данных
— Опыт работы в крупных проектах с высокими требованиями к надежности.
❗️ Обязательные данные по кандидату при подаче:
● ФИ
● Страна+Город
● Грейд
● Ставка
● Дата рождения
● Когда готов стартовать
● Названия компаний, где работал специалист, должны быть отражены в проектах
● Оценить требования ДА/НЕТ, в соответствии с наличием опыта.️
● ВСЕ ТРЕБОВАНИЯ ИЗ ЗАПРОСА ОТРАЖЕНЫ В ПРОЕКТАХ РЕЗЮМЕ
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- MS SQL
- ClickHouse
- Yandex DataLens
- Power BI
- Apache Airflow
- Python
- SSIS
- Azure Data Factory
- Databricks
- DAX
- ETL
- DWH
- Azure SQL Server
- Yandex Cloud
Возможные вопросы на собеседовании
Проект связан с миграцией с Power BI на DataLens. Важно понимать, как кандидат перенесет сложные вычисления.
Расскажите о вашем опыте переноса сложных мер DAX из Power BI в Yandex DataLens. С какими ограничениями вы сталкивались?
В стеке указан ClickHouse. Нужно проверить навыки оптимизации в этой специфичной БД.
Какие методы оптимизации запросов в ClickHouse вы используете для ускорения работы тяжелых дашбордов?
Вакансия требует опыта работы с Airflow и Python для ETL.
Опишите структуру типичного DAG в Airflow, который вы проектировали для загрузки данных в DWH. Как вы обрабатываете ошибки?
Специфическое требование вакансии. Важно понять понимание отраслевых данных.
В чем заключается специфика работы с данными в фармацевтических компаниях (например, работа с дистрибьюторами или аптечными сетями)?
Кандидат должен уметь проводить аудит и формализацию.
Как вы подходите к процессу технического аудита источников данных при их миграции в новое хранилище?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Data Analyst
Data/Product Analyst (Middle / Senior)
Middle/Senior Data/Product Analyst
Power BI Developer (Senior)
Старший инженер данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 202 318 ₽ – 357 000 ₽