- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 320 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data аналитик Senior
Хорошая зарплатная вилка для РФ рынка, современный стек технологий и четко прописанные задачи. Формат работы через ИП/СЗ дает гибкость, хотя и требует самостоятельного ведения отчетности.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний MS SQL и DAX, а также опыта работы с широким стеком инструментов (ClickHouse, Airflow, Azure). Высокая сложность обусловлена необходимостью проводить технический аудит и интервью со стейкхолдерами.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 300-320к соответствует верхней границе рыночных ожиданий для Senior Data Analyst в России при работе на аутстафф-проектах. Это конкурентное предложение для специалистов с глубоким знанием MS SQL и BI.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Senior Data Analyst position. With over 3 years of experience in data analytics and a strong background in MS SQL, ClickHouse, and BI tools like Power BI and Yandex DataLens, I am confident in my ability to contribute effectively to your outstaff projects.
My expertise includes conducting technical audits of data sources, formalizing data passports, and conducting stakeholder interviews to define KPIs and business processes. I have a proven track record of optimizing query performance and building comprehensive dashboards that drive business decisions. I am particularly skilled in documenting DWH/ETL processes and ensuring data quality and consistency.
I am excited about the opportunity to bring my technical skills and analytical mindset to your partner projects. Thank you for considering my application.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в MS SQL и Power BI с опытом работы от 3 лет, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Data аналитик Senior
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Зарплатная вилка: от 300 000 до 320 000
Оформление: ИП, СЗ
Описание вакансии: Ищем Data аналитика на аутстафф проекты наших партнеров!
Стек: MS SQL, ClickHouse, Power BI, Yandex DataLens, Airflow, Python, SSIS, Azure Data Factory, Data Bricks
Основные требования:
Опыт работы в роли бизнес/дата аналитика 3+ лет;
Отличное знание MS SQL, DAX;
Опыт работы с ClickHouse;
Практический опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Yandex DataLens);
Опыт оптимизации производительности запросов и построения дашбордов;
Опыт составления документации по DWH/ETL/BI;
Понимание принципов ETL.
Задачи на проекте
Технический аудит источников данных (Структура таблиц, Качество данных
(полнота, консистентность, выбросы, ...);
Формализация паспорта источника данных (Таблицы, Вьюхи, ЕТЛ процесс
получения данных, Источник данных);
Интервью со стейкхолдерами, обработка результатов интервью (Заметки с
интервью, Реестр источников, Реестр KPI, Реестр бизнес-процессов, Реестр
отчетов);
Изучение отчетов Power BI (отчеты и листы Power BI, логика построения);
Изучение KPI (Меры (поиск в отчетах), Документ о расчетах KPI, Валидация
однозначности расчёта KPI);
Формирование документации, согласование;
Внесение корректировок и демонстрации.
Писать: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- MS SQL
- ClickHouse
- Power BI
- Yandex DataLens
- Airflow
- Python
- SSIS
- Azure Data Factory
- Databricks
- DAX
- ETL
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом визуализации и расчетов.
Расскажите о наиболее сложных мерах DAX, которые вы создавали для оптимизации производительности отчетов Power BI.
Вакансия предполагает работу с ClickHouse, важно понимать специфику этой БД.
В чем заключаются основные отличия в оптимизации запросов между MS SQL и ClickHouse?
Одной из задач является аудит источников, важно оценить методологию кандидата.
Каков ваш алгоритм проведения технического аудиита нового источника данных на предмет качества и полноты?
Проверка навыков проектирования процессов обработки данных.
Опишите ваш опыт работы с ETL-инструментами (SSIS или Azure Data Factory): с какими проблемами консистентности данных вы сталкивались?
Вакансия включает интервью со стейкхолдерами.
Как вы действуете, если требования бизнеса к KPI противоречат техническим возможностям текущей архитектуры DWH?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data Analyst
Data/Product Analyst (Middle / Senior)
Middle/Senior Data/Product Analyst
Power BI Developer (Senior)
Старший инженер данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 320 000 ₽