- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 320 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data аналитик Senior
Оценка ИИХорошая зарплатная вилка для РФ рынка, современный стек технологий и четко прописанные задачи. Формат работы через ИП/СЗ дает гибкость, хотя и требует самостоятельного ведения отчетности.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний MS SQL и DAX, а также опыта работы с широким стеком инструментов (ClickHouse, Airflow, Azure). Высокая сложность обусловлена необходимостью проводить технический аудит и интервью со стейкхолдерами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 300-320к соответствует верхней границе рыночных ожиданий для Senior Data Analyst в России при работе на аутстафф-проектах. Это конкурентное предложение для специалистов с глубоким знанием MS SQL и BI.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в MS SQL и Power BI с опытом работы от 3 лет, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Data аналитик Senior
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Зарплатная вилка: от 300 000 до 320 000
Оформление: ИП, СЗ
Описание вакансии: Ищем Data аналитика на аутстафф проекты наших партнеров!
Стек: MS SQL, ClickHouse, Power BI, Yandex DataLens, Airflow, Python, SSIS, Azure Data Factory, Data Bricks
Основные требования:
Опыт работы в роли бизнес/дата аналитика 3+ лет;
Отличное знание MS SQL, DAX;
Опыт работы с ClickHouse;
Практический опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Yandex DataLens);
Опыт оптимизации производительности запросов и построения дашбордов;
Опыт составления документации по DWH/ETL/BI;
Понимание принципов ETL.
Задачи на проекте
Технический аудит источников данных (Структура таблиц, Качество данных
(полнота, консистентность, выбросы, ...);
Формализация паспорта источника данных (Таблицы, Вьюхи, ЕТЛ процесс
получения данных, Источник данных);
Интервью со стейкхолдерами, обработка результатов интервью (Заметки с
интервью, Реестр источников, Реестр KPI, Реестр бизнес-процессов, Реестр
отчетов);
Изучение отчетов Power BI (отчеты и листы Power BI, логика построения);
Изучение KPI (Меры (поиск в отчетах), Документ о расчетах KPI, Валидация
однозначности расчёта KPI);
Формирование документации, согласование;
Внесение корректировок и демонстрации.
Писать: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- MS SQL
- ClickHouse
- Power BI
- Yandex DataLens
- Airflow
- Python
- SSIS
- Azure Data Factory
- Databricks
- DAX
- ETL
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом визуализации и расчетов.
Расскажите о наиболее сложных мерах DAX, которые вы создавали для оптимизации производительности отчетов Power BI.
Вакансия предполагает работу с ClickHouse, важно понимать специфику этой БД.
В чем заключаются основные отличия в оптимизации запросов между MS SQL и ClickHouse?
Одной из задач является аудит источников, важно оценить методологию кандидата.
Каков ваш алгоритм проведения технического аудиита нового источника данных на предмет качества и полноты?
Проверка навыков проектирования процессов обработки данных.
Опишите ваш опыт работы с ETL-инструментами (SSIS или Azure Data Factory): с какими проблемами консистентности данных вы сталкивались?
Вакансия включает интервью со стейкхолдерами.
Как вы действуете, если требования бизнеса к KPI противоречат техническим возможностям текущей архитектуры DWH?
Похожие вакансии
DWH аналитик
Data инженер
Senior Аналитик КХД (DWH)
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!