- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Аналитик (Senior)
Привлекательная вакансия для опытных аналитиков с достойной оплатой (300к на руки) и возможностью удаленной работы. Четко прописанные задачи и стек технологий делают предложение прозрачным.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области инженерии данных (ETL, Airflow) и продвинутой аналитики (LOD-формулы, статистика). Высокий грейд Senior подразумевает самостоятельность в проектировании архитектуры DWH и витрин данных.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в 300 000 рублей на руки соответствует верхней границе рыночного диапазона для Senior Data Analyst в России и СНГ. Это конкурентоспособное предложение для аутстафф-проекта.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в LIAN уже сейчас
Если вы готовы проектировать сложные модели данных и работать с ETL-пайплайнами на уровне Senior, отправляйте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Вакансия: Data Аналитик (Senior)
Аутстафф проект
Компания: ЛИАН
Формат: удаленка
Занятость: полная
Локация: РФ/РБ
ЗП: 300 тыс на руки
Оформление: ИП (по СЗ при совместительстве)
Грейд: Senior
Чем предстоит заниматься:
1) Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и аналогичных инструментов
2) Оптимизация моделей данных (star/snowflake схемы, relationships) в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Superset)
3) Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, join-конструкции) для проверки гипотез и поиска ошибок
4) Разработка дашбордов промоакций для клиентов (MA + COOP)
оздание автоматизированных дашбордов на базе данных GfK (каналы, сегменты, продукты, динамика цен) для эффективного планирования промо
5) API-интеграция для управления BI-дашбордами
6) Работа с инсайтами и проверка гипотез
7) Построение дашбордов по продажам (sell-out) для клиентов моделей 1P и 3P: заказы, продажи, AOV, CR, топ-SKU
Наши пожелания к кандидатам:
1) Уверенное владение SQL: оконные функции, join-конструкции, подзапросы.
2) Написание сложных аналитических запросов для проверки гипотез, поиска ошибок и аномалий в данных.
3) Диагностика проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверка целостности и согласованности данных.
4) Опыт работы с одним из инструментов: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace.
5) Проектирование и оптимизация моделей данных, связей, построение схем star/snowflake.
6) Подготовка и трансформация данных в Power Query или SQL-лабораториях.
7) Расчёт показателей: взвешенные метрики, LOD-формулы, сложные меры.
8) Базовое понимание CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов.
9) Обработка табличных данных через pandas.
10) Применение статистических методов для анализа массивов данных.
11) Понимание транзакций, запись и чтение данных в/из базы данных.
12) Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Airflow или аналоги).
13) Понимание архитектуры данных и слоёв: raw, staging, DWH, datamarts.
14) Построение витрин данных для бизнес-аналитики.
15) Опыт работы с CRM-системами и мастер-данными.
Для отклика писать в личные сообщения Откликнуться
Прикрепляйте сразу CV
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- ETL
- ELT
- Airflow
- Power BI
- Tableau
- Apache Superset
- Python
- Pandas
- DWH
- Data Modeling
- CSS
- HTML
- CRM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности BI-отчетов.
Расскажите о вашем опыте оптимизации моделей данных типа 'звезда' или 'снежинка' для повышения производительности дашбордов.
Оценка навыков работы с инструментами оркестрации.
С какими сложностями вы сталкивались при разработке ETL-пайплайнов в Airflow и как их решали?
Проверка владения сложным функционалом BI-инструментов.
В каких случаях вы бы предпочли использовать LOD-выражения вместо обычных агрегаций в Tableau или Power BI?
Оценка умения работать с качеством данных.
Опишите ваш подход к диагностике и устранению аномалий в больших массивах транзакционных данных.
Проверка понимания бизнес-метрик в ритейле/e-commerce.
Какие ключевые метрики вы бы включили в дашборд для анализа эффективности промоакций (MA + COOP)?
Похожие вакансии
Senior Data Analyst
Аналитик данных (DWH) / Аналитик БКИ
Data инженер
Аналитик Senior
Middle+/ Senior Analyst DWH
Аналитик по данным (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!