- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data аналитик TeamLead (Телекоммуникации)
Оценка ИИИнтересный проект миграции с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и информации о конкретной компании снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена ролью TeamLead с требованием опыта руководства от 4 лет и необходимостью глубоких знаний широкого стека технологий (Apache, Spark, NiFi, Kafka, Greenplum). Проект миграции ИС в телекоме всегда сопряжен с высокой ответственностью и техническими вызовами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции TeamLead Data Analyst с опытом от 4 лет и знанием Apache стека рыночные предложения в РФ обычно начинаются от 350 000 рублей. Верхняя граница может достигать 550 000 рублей и выше в зависимости от масштаба компании и сложности задач. Данная вакансия соответствует высокому уровню ответственности, что предполагает оплату по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы возглавить миграцию на Apache стек в крупном телеком-проекте, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 3106
Data аналитик
TeamLead
Телекоммуникации
Участие в миграции ИС на Apache стек
- Длительность: от 6 месяцев, с возможным продлением
- Занятость: полная
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ, РБ
- Рабочий график: МСК ± 2
- Формат: Удаленно
- Плановый срок рассмотрения кандидата: 7±3 дн.
- Дополнительно: Все требования обязательны
- Роль: Data аналитик
- Уровень: TeamLead
- Количество: 1
- Английский: -
- Опыт в системном анализе ETL;
- Опыт TeamLead не менее 4 лет;
- Опыт участия в проектах миграции ETL-систем (Apache стек);
- Опыт работы с Оracle;
- Умение проектировать архитектуры для Spark, NiFi, Airflow;
- Опыт применения сложных SQL-запросы (оконные функции, джоины);
- Умение оптимизировать запросы для highload-среды;
- Опыт проектирования интеграций Apache-стека с Kafka и BI-системами;
- Опыт настройки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с Hadoop и Hive;
- Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse;
- Опыт создания ER-диаграмм, инструкций, тест-кейсов;
- Умение переводить бизнес-требования в технические спецификации;
- Опыт подготовки документации для пользователей и разработчиков;
- Опыт работы с Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов;
- Опыт работы с биллингом.
- Участие в миграции ИС на Apache стек;
- Подготовка документации AS IS и TO BE;
- Написание SQL кода;
- Отслеживание метрик.
#Важно, резюме должно отражать:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы которые использовались
- Ключевые компетенции: ETL, Apache стек, Spark, NiFi, Airflow, SQL-запросы, Grafana/Prometheus
Теги: #Data инженер
Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️**⚡️*
*🔔* Подпишись сейчас: 🔥 Вы еще используете старые методы? Узнайте, как AI меняет подходы в бизнесе! 📈 | InsideAds
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- ETL
- Apache Spark
- Apache NiFi
- Apache Airflow
- SQL
- Oracle
- Apache Kafka
- Hadoop
- Hive
- PostgreSQL
- Greenplum
- ClickHouse
- Grafana
- Prometheus
- ER Diagrams
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает миграцию на Apache стек. Важно понимать, как кандидат выбирает инструменты под конкретные задачи.
Опишите ваш опыт проектирования архитектуры миграции с Oracle на стек Apache (Spark, NiFi, Airflow). С какими основными сложностями вы сталкивались?
Роль TeamLead требует не только технических знаний, но и управленческих навыков в течение длительного времени.
Расскажите о самом сложном кейсе управления командой аналитиков за ваши 4+ года опыта. Как вы выстраивали процессы взаимодействия с разработчиками ETL?
Работа в телекоме подразумевает огромные объемы данных. Проверка навыков оптимизации критична.
Какие методы оптимизации SQL-запросов вы применяли в highload-средах для работы с Greenplum или Clickhouse?
Проект включает интеграцию с Kafka и потоковую обработку.
Каким образом вы организовывали мониторинг потоковой обработки данных с помощью Grafana и Prometheus? Какие метрики были ключевыми?
В требованиях указан опыт работы с биллингом.
В чем специфика анализа данных и построения ETL-процессов именно для биллинговых систем в телекоме?
Похожие вакансии
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Тимлид разработки в команду DWH
Тимлид команды data‑инженеров
Team Lead ML в Авиасейлс (Travelpayouts)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!