- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
Оценка ИИOZON — топовый работодатель с сильной инженерной культурой и масштабными задачами. Вакансия предлагает отличные возможности для профессионального роста в роли лида, работу с современным стеком и удаленный формат.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические знания (DL, PySpark, временные ряды) с управленческими навыками и опытом работы от 5 лет. Роль подразумевает ответственность за критически важную для маркетплейса систему прогнозирования спроса.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Lead Data Scientist в крупных российских тех-компаниях (BigTech) рыночный диапазон составляет от 450 000 до 650 000 рублей после налогов. OZON обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Ozon уже сейчас
Присоединяйтесь к команде OZON и возглавьте разработку систем прогнозирования спроса для одного из крупнейших маркетплейсов!
Описание вакансии
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
Компания: OZON
*☑️*Вы будете
-Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат.
-Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers).
-Проектировать развитие системы прогнозирования спроса.
-Проектировать с руководителями смежных технических команд совместные интеграции.
-Программировать и проводить code review.
*☑️*Нам важно
-Опыт работы в ML и DS проектах от 5 лет.
-Опыт решения задач прогнозирования временных рядов.
-Управленческий опыт работы.
-Умение писать на Python.
-Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas.
-Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг).
-Знание Deep Learning фреймворков (Pytorch, Transformers).
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- PyTorch
- Machine Learning
- SQL
- Deep Learning
- Transformers
- PySpark
- Gradient Boosting
- Time Series Forecasting
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат справляется с классическими проблемами прогнозирования в ритейле.
Как вы подходите к обработке аномалий и пропусков в данных при прогнозировании спроса на маркетплейсе (например, влияние акций или дефицита товара)?
Проверка опыта работы с большими данными, характерными для OZON.
Опишите ваш опыт оптимизации пайплайнов на PySpark для обработки терабайтных массивов данных.
Оценка лидерских качеств и умения выстраивать процессы.
Как вы распределяете задачи между Data Scientists и ML-инженерами в рамках одного проекта? Приведите пример разрешения конфликта приоритетов.
Проверка владения современными архитектурами.
В каких случаях для прогнозирования временных рядов вы бы предпочли архитектуру Transformers классическому градиентному бустингу?
Оценка бизнес-ориентированности.
Какими метриками вы оцениваете бизнес-эффективность внедренных моделей прогнозирования спроса?
Похожие вакансии
Team Lead Data Scientist
Team Lead Data Scientist
DataOps Senior+/TeamLead
Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
Team Lead Data Science (генеративный ИИ, ИИ-агенты)
ML Lead
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!