- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Analyst
Привлекательная вакансия с конкурентной зарплатой и возможностью удаленной работы. Позиция предлагает высокую степень автономности и влияния на продукт, что идеально для зрелых специалистов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием работать автономно без команды аналитиков и необходимостью разбираться в чужом коде/стеке без документации. Требуется не только техническая экспертиза, но и сильные навыки архитектурного планирования.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 250 000 ₽ соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle+ / Senior аналитиков данных в России. Это конкурентное предложение, учитывая возможность удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Биапи уже сейчас
Если вы готовы взять на себя ответственность за архитектуру данных в динамичном ИТ-проекте, откликайтесь на вакансию прямо сейчас!
Описание вакансии
*😱 Data Analyst*
от 250 000 ₽
Удалёнка Биапи — быстрорастущая IT-компания, создающая digital-продукты/сервисы.
Требования:
– 3+ года в продуктовой аналитике, желательно с опытом работы в мобильных приложениях. Понимание жизненного цикла продукта, специфики мобильных сторов и событийного трекинга.
– Опыт работы без команды аналитиков, способность самостоятельно разбираться в чужом стеке без документации и принимать архитектурные решения по данным.
– Эффективное взаимодействие с продактами, маркетингом и сео - расставлять приоритеты и доносить информацию нетехническим языком
– Способность оценивать задачу в контексте всей архитектуры данных и её последствий, фокус на построении масштабируемых решений и процессов, а не разовых исправлений
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Product Analytics
- Mobile Applications Engineering
- Event Tracking Architecture
- Data Architecture
- Stakeholder Management
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу без команды аналитиков, важно понять, как кандидат справляется с неопределенностью.
Расскажите о вашем опыте работы в условиях отсутствия документации: как вы восстанавливали логику данных и структуру стека?
Для мобильных приложений это критически важный навык.
Как вы проектируете систему событийного трекинга для нового функционала в мобильном приложении? На что обращаете внимание в первую очередь?
Проверка умения мыслить масштабно, как указано в требованиях.
Приведите пример архитектурного решения в данных, которое вы внедрили для обеспечения масштабируемости системы в будущем.
Важно умение доносить ценность данных до бизнеса.
Как вы приоритизируете задачи, если одновременно приходят запросы от маркетинга, SEO и продуктовых менеджеров?
Проверка продуктового мышления.
Какие специфические метрики мобильных сторов (App Store/Google Play) вы считаете наиболее важными для оценки здоровья продукта и почему?
Похожие вакансии
Стажер HR-аналитик
Junior Data analyst
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!