yandex
N
NDA
Страна
Россия
Зарплата
250 000 ₽ – 320 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Data Analyst

ИИОценка ИИ

Хорошее предложение с конкурентной заработной платой для РФ рынка, гибким графиком и современным стеком технологий. Отсутствие названия компании немного снижает прозрачность, но задачи выглядят перспективно.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует уверенного владения SQL и Power BI, а также понимания статистики и методологий моделирования данных (Data Vault). Сложность умеренная из-за необходимости совмещать техническую разработку витрин с бизнес-аналитикой.

Анализ зарплаты

Медиана250 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 350 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предлагаемая зарплата (250 000 – 320 000 руб.) находится на уровне выше среднего для Senior Data Analyst в России. Она соответствует рыночным ожиданиям для специалистов с глубоким знанием SQL и опытом работы с BI-системами.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Analyst, так как мой опыт работы с SQL и инструментами визуализации данных полностью соответствует вашим требованиям. Я обладаю глубокими знаниями в написании сложных запросов и оптимизации витрин данных, а также имею успешный опыт внедрения дашбордов в Power BI, которые помогают бизнесу принимать обоснованные решения.

Особый интерес вызывает возможность работы с методологией Data Vault 2.0 и проведение A/B-тестирований. Я уверен, что мои навыки автоматизации отчетности и владение Python для анализа данных позволят вашей команде быстрее получать качественные инсайты и оптимизировать воронки продаж. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет в развитии ваших аналитических процессов.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Если вы мастер SQL и Power BI, готовый превращать данные в бизнес-решения, откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Data Analyst

Чем предстоит заниматься:

— Написание запросов SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины)

— Разрабатывать и поддерживать дашборды и отчёты для мониторинга ключевых метрик бизнеса;

— Проводить глубокий анализ пользовательского поведения, воронок продаж, эффективности маркетинговых кампаний и других бизнес-процессов;

— Формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты;

— Работать в тесном взаимодействии с командами продукта, маркетинга, продаж и разработки для принятия data-driven решений;

— Автоматизировать рутинные аналитические процессы;

— Подготавливать презентации и аналитические выводы для руководства и заинтересованных сторон.

Наши ожидания:

— Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация, витрины.

— Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 — как плюс.

— Навыки работы с витринами данных и построения аналитических слоёв.

— Опыт работы с Power BI (дашборды, визуализации, ролевые модели, оптимизация).

— Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.

— Опыт работы с другими BI-инструментами (Tableau, Qlik, Superset)

— Примеры инициатив: автоматизация, перевод Excel-отчётности в BI, внедрение методологий.

— Знание Python или R для анализа данных (плюс будет опыт с pandas, numpy, matplotlib/seaborn);

— Понимание основ статистики, A/B-тестирование и методологии анализа данных;

Готовы предложить:

— Оформление: ИП, CЗ

— Комфортный доход по итогам собеседования

— 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)

— Удобный формат работы

— Современные и интересные задачи на проекте

— Возможность обучения и карьерного роста

— Заработная плата от 250 до 320 тыс.

— Локация РФ

Для связи: Откликнуться

--

[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Power BI
  • Data Vault 2.0
  • Python
  • R
  • Tableau
  • Qlik
  • Apache Superset
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • A/B Testing
  • Statistics
  • Data Modeling

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубины знаний SQL, критически важных для создания витрин данных.

Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие методы вы использовали?

Вакансия предполагает работу с Power BI и ролевыми моделями.

Как вы организуете RLS (Row-Level Security) в Power BI для разных групп пользователей?

В требованиях указано проведение A/B-тестов.

Как вы определяете необходимый размер выборки для A/B-теста и какие статистические критерии используете для оценки значимости?

Упоминание Data Vault 2.0 как плюса требует проверки понимания архитектуры.

В чем основные преимущества использования Data Vault 2.0 перед классической схемой «звезда» в аналитических хранилищах?

Оценка навыков автоматизации и работы с Python.

Какие рутинные задачи в аналитике вы автоматизировали с помощью Python и какие библиотеки при этом использовали?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Россияот 250 000 ₽