Data Analyst (Middle)
Оценка ИИХорошая вакансия для Middle-специалиста с актуальным стеком технологий (Airflow, Greenplum). Удаленный формат работы и работа над банковским DWH обеспечивают стабильность и профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и понимания архитектуры DWH (Data Vault 2.0, ETL/ELT). Работа в банковском секторе с MPP-системами (Greenplum) подразумевает высокую ответственность за качество данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Analyst в банковском секторе с навыками работы в MPP-системах и Airflow рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Вакансия соответствует рыночным ожиданиям по стеку технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Analyst (Middle)
Грейд: Middle
Стек: SQL, Greenplum, Data Vault 2.0, Apache Airflow, DWH, ETL, ELT, MPP
Ищем Data Analyst уровня Middle в команду развития банковского хранилища данных (DWH). Специалист будет заниматься анализом и обработкой больших объёмов данных, проектированием моделей данных на основ…
Откликнуться через Откликнуться ↓
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Greenplum
- Data Vault 2.0
- Apache Airflow
- DWH
- ETL
- ELT
- MPP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания методологии, указанной в стеке вакансии.
Расскажите об основных принципах Data Vault 2.0 и в чем его преимущество перед классической схемой «звезда» в банковских DWH?
Важно для работы с Greenplum, упомянутым в описании.
В чем заключаются особенности оптимизации SQL-запросов в MPP-системах, таких как Greenplum?
Проверка навыков работы с инструментами оркестрации.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Apache Airflow?
Оценка опыта проектирования моделей данных.
Опишите ваш опыт проектирования ETL/ELT процессов: с какими сложностями вы сталкивались при интеграции новых источников данных?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Какие проверки качества данных (Data Quality) вы считаете критически важными при загрузке данных в слой Raw Vault?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
