Data Analyst, ML & Experimentation (f/m/d)
Оценка ИИОтличное предложение с поддержкой релокации в Германию и работой в перспективной AdTech компании. Вакансия предполагает работу с современным стеком технологий и сложными аналитическими задачами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в области статистики и проведения экспериментов, а также навыков работы с ML-моделями. Дополнительную сложность добавляет необходимость переезда и работы в международной англоязычной среде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в валюте соответствует рыночным стандартам Германии для специалистов уровня Middle/Senior в области Data Science и аналитики. В Гамбурге медианная зарплата для таких ролей обычно находится в диапазоне 60-75 тысяч евро в год.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Analyst, ML & Experimentation (f/m/d) в adjoe: Откликнуться
Помогают с релокацией (Германия). Зарплата в валюте.
При отклике укажите, что нашли вакансию на Remocate.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- A/B Testing
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат подходит к дизайну экспериментов и расчету выборки.
Как вы определяете необходимый размер выборки для A/B теста и какие факторы на него влияют?
Проверка навыков работы с данными и понимания жизненного цикла ML-моделей.
Опишите ваш опыт подготовки данных для обучения ML-моделей: с какими проблемами вы сталкивались?
Оценка способности интерпретировать результаты и принимать решения.
Что вы будете делать, если результаты эксперимента статистически значимы, но противоречат бизнес-логике?
Проверка технических навыков работы с базами данных.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention Rate пользователей по когортам.
Оценка понимания специфики AdTech.
Какие метрики вы считаете наиболее важными для оценки эффективности рекламной кампании в мобильном приложении?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
