- Страна
- Грузия
Data and AI Solution Architect
Оценка ИИEPAM — это признанный лидер в ИТ-консалтинге, предлагающий работу над передовыми технологиями (GenAI, Databricks). Вакансия привлекательна масштабом проектов и возможностью профессионального роста в международной среде, хотя и требует высочайшей квалификации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких экспертных знаний в области Databricks, генеративного ИИ и проектирования распределенных систем корпоративного уровня. Высокая планка ожиданий обусловлена необходимостью прямого взаимодействия с клиентами и управления сложными процессами миграции данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Solution Architect в Грузии уровень зарплат в EPAM обычно соответствует верхнему сегменту рынка, учитывая международный статус компании. Указанные рыночные оценки отражают стандарт для опытных архитекторов в регионе с учетом налоговых льгот для ИТ-сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data and AI Solution Architect
EPAM Systems LLC
*📅* Deadline: 2026-10-30
*🗺* Georgia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* We are seeking a highly professional, client-facing Data and AI Solution Architect to drive the design, implementation, and delivery of advanced data (Databricks-based data lake, data migration, and semantic data layer creation) and AI solutions for enterprise clients (Agentic AI for the client, A-SDLC). The ideal candidate will have deep proficiency in cloud, data, and GenAI technologies, with a proven track record in architecting scalable, enterprise-wide, distributed applications across cloud environments.
*🆔* 100095083
*👉* Откликнуться
*👉* Откликнуться
*👉* Откликнуться
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Databricks
- Data Lake
- Generative AI
- Agentic AI
- Cloud Computing
- Data Migration
- Semantic Layer
- Solution Architecture
- Distributed Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым стеком, указанным в вакансии.
Опишите ваш опыт проектирования Data Lake на базе Databricks для крупного предприятия: с какими основными вызовами вы столкнулись?
Вакансия делает акцент на GenAI и Agentic AI.
Как вы подходите к архитектуре Agentic AI систем для обеспечения их надежности и масштабируемости в корпоративной среде?
Упоминается создание семантического слоя данных.
Какую стратегию вы используете для построения семантического слоя данных при миграции из разрозненных источников?
Роль предполагает работу с клиентами (client-facing).
Расскажите о случае, когда вам пришлось убеждать стейкхолдеров клиента в выборе конкретного архитектурного решения вопреки их первоначальным ожиданиям.
Упоминается A-SDLC (AI-augmented Software Development Life Cycle).
Как, по вашему мнению, внедрение AI в жизненный цикл разработки ПО (A-SDLC) меняет требования к архитектуре данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
