- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Annotator / Разметчик данных (с SQL)
Оценка ИИИнтересная роль на стыке аналитики и AI в перспективном проекте. Плюсами являются удаленный формат и работа с современным стеком (LLM, Langfuse), однако отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает привлекательность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует специфического сочетания навыков: опыта разметки данных от 3 лет и уверенного владения SQL на уровне Junior+/Middle-. Основная сложность заключается в необходимости глубокого анализа галлюцинаций LLM и работы с инструментами мониторинга типа Langfuse.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для данной роли сильно зависит от уровня владения SQL. На рынке РФ для специалистов по разметке с техническими навыками (Data Markup Engineer / Technical Annotator) медиана составляет около 100,000 - 150,000 рублей.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Data Annotator position for the IKSI chatbot project. With over three years of experience in data and dialogue annotation, combined with a solid foundation in SQL, I am confident in my ability to help improve the accuracy and reliability of your analytical assistant. My background includes identifying complex LLM errors and refining data retrieval logic, which aligns perfectly with your requirements for analyzing pipelines and fixing SQL queries.
I am particularly excited about the opportunity to work with Langfuse and contribute to the development of few-shot datasets. My analytical mindset and attention to detail ensure that I can effectively diagnose 'hallucinations' and logic loops, ensuring the highest quality of reporting for the company. I look forward to the possibility of discussing how my technical skills and experience with ML products can benefit your team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ИКСИ (Smartbrainio) уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ИКСИ и развивайте передовые AI-технологии, откликнувшись прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #удаленно #SQL #LLM
Data Annotator / Разметчик данных (с SQL) 🤖📊
Мы ищем опытного специалиста в команду развития чат-бота ИКСИ — умного помощника, который предоставляет аналитику и отчетность по ключевым показателям компании.
Что нужно будет делать:
• Разбирать сложные пользовательские запросы через админ-панель и Langfuse (анализ всего pipeline отработки запроса).
• Выявлять ошибки бота: «галлюцинации» в цифрах, некорректную суммаризацию, циклы в диалогах, ошибки фильтрации данных.
• Дорабатывать и исправлять существующие SQL-запросы, которые бот использует для выгрузки данных.
• Формировать наборы фьюшотов (few-shots) и тестовые датасеты для замера качества ответов.
• Давать фидбек по улучшению внутренней админ-панели.
Мы ждем от тебя:
• Опыт работы разметчиком данных / контента / диалогов — от 3 лет.
• SQL на уровне Junior+ / Middle-: ты не просто знаешь SELECT, а можешь разобраться в чужом запросе, поправить JOIN или условия фильтрации.
• Умение работать с инструментами мониторинга (опыт с Langfuse будет огромным плюсом).
• Структурное мышление: способность понять, почему бот выдал неверную аналитическую записку.
• Внимательность к деталям (цифры в отчетности не терпят ошибок).
Будет плюсом:
• Понимание принципов работы LLM и оценки их качества.
• Опыт работы с ML-продуктами или сложными чат-ботами.
Условия:
• Полная занятость, удаленная работа.
• Возможность работать с передовым стеком технологий в области AI.
• Подробности по графику и этапам интервью расскажем на первом созвоне.
📩 Откликнуться в ТГ: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Analytical Skills
- Data Annotation
- Langfuse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков SQL, необходимых для исправления запросов бота.
Опишите ваш опыт работы с SQL: с какими наиболее сложными запросами или структурами JOIN вам приходилось сталкиваться при отладке данных?
Важно понять, как кандидат подходит к поиску причин некорректных ответов LLM.
Как бы вы подошли к диагностике проблемы, если бот выдает верную структуру ответа, но ошибается в итоговых цифрах аналитики?
Выявление опыта работы с современным стеком мониторинга LLM.
Работали ли вы ранее с Langfuse или аналогичными инструментами трейсинга? Какие метрики качества ответов вы считаете наиболее приоритетными?
Проверка понимания методологии улучшения ответов через примеры.
Как вы подбираете примеры для few-shot обучения, чтобы минимизировать риск циклов в диалогах или некорректной суммаризации?
Оценка внимательности и критического мышления.
Приведите пример из вашей практики, когда вы обнаружили неочевидную ошибку в логике бота, которую пропустили другие.
Похожие вакансии
MLOps Engineer
Инженер Mlops (Senior)
Middle+ ML разработчик
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data engineer
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия