- Страна
- Россия
- Зарплата
- 260 000 ₽ – 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior AI Researcher (Retail / Agents)
Оценка ИИИнтересные задачи в области AI-агентов и работа в инкубаторе крупного ритейлера. Однако проект ограничен по времени (до конца года), а зарплатная вилка находится на среднем уровне для Senior-позиции в этой нише.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области GenAI и LLM-агентов, а также уверенного владения инфраструктурным стеком (K8s, Kafka, Airflow). Высокая планка Senior-уровня подразумевает полную ответственность за архитектуру и доведение PoC до продакшена.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (260-300к) несколько ниже среднерыночной для Senior AI Researcher в Москве, которая обычно стартует от 350-400к. Тем не иенее, формат удаленки и работа в инкубаторе могут быть компенсирующими факторами.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в TopSelection уже сейчас
Присоединяйтесь к ИИ-инкубатору крупного ритейлера и создавайте передовых агентов на базе LLM!
Описание вакансии
#vacancy #remote #Вакансия #AI #Senior #DataScience #LLM #Retail #Удаленка #Python #ML #Россия #РаботаРФ
SENIOR AI RESEARCHER (RETAIL / AGENTS) | компания TopSelection
Привет! Я ищу Strong Senior AI Researcher в команду ИИ-инкубатора крупного ритейлера.
Будем собирать крутые PoC, агентов и внедрять LLM в реальные бизнес-процессы.
💰 ЗП: 260-300 К руб/мес
⏰ График: МСК ± 2, полная удаленка
😎 Гражданство/локация: Только РФ
🤖проект до конца года + возможна пролонгация.
📃Оформление: по договору ИП
Кого ищем?
Нам нужен hands-on практик, который закроет архитектуру агентов и доведет модели до продакшена:
🛠 ML & Data: Python (pandas/polars, sklearn, PyTorch), продвинутый SQL. Опыт с временными рядами / рекомендациями / NLP (один из столпов).
🤖 GenAI & Agents: Управление контекстом, Tool Calling, Human-in-the-Loop. Fine-tuning (LoRA/PEFT). Оценка LLM (Evals) и борьба с галлюцинациями.
📦 Production & Infra: Airflow, MLflow, Kafka, K8s, GPU-оптимизация, мониторинг (Grafana/Prometheus). Написание production-ready кода (tests, docs, GitFlow).
🔒 Безопасность: Защита от промпт-инъекций, PII-аудит, работа с приватностью.
Почему здесь круто?
🚀 Решаем нестандартные задачи ИИ-инкубатора (от гипотезы до защиты на Экспертном комитете).
📊 Реальный highload и Big Data в Retail.
📩 Как откликнуться?
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- PyTorch
- LLM
- SQL
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- LoRA
- NLP
- Scikit-learn
- Airflow
- Kafka
- Generative AI
- MLflow
- Polars
- PEFT
- GitFlow
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными методами дообучения моделей.
Расскажите о вашем опыте применения LoRA/PEFT: в каких кейсах это было оправдано и как вы оценивали результаты?
Важнейший аспект при создании надежных бизнес-агентов.
Какие стратегии вы используете для минимизации галлюцинаций LLM и как выстраиваете систему автоматизированных оценок (Evals)?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Как бы вы спроектировали архитектуру агента с функцией Tool Calling для работы с большими объемами данных в SQL?
Оценка инженерной зрелости кандидата.
С какими сложностями при деплое LLM в Kubernetes и оптимизации GPU-ресурсов вы сталкивались на практике?
Актуальный вопрос безопасности для корпоративных систем.
Какие методы защиты от промпт-инъекций и утечки PII вы считаете наиболее эффективными при внедрении LLM в клиентские сервисы?
Похожие вакансии
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist (Computer Vision / GenAI)
Senior Data Scientist
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!