- Страна
- Узбекистан
Data Architect
Оценка ИИИнтересная роль в период активного роста компании и масштабных проектов трансформации. Однако жесткое требование к офисной работе и релокации может подойти не всем кандидатам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль архитектора данных требует глубоких технических знаний и стратегического мышления. Дополнительную сложность создает обязательное требование по релокации в Ташкент и работа в офисном формате.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. На рынке Узбекистана для опытных архитекторов данных уровня Senior/Lead вилка составляет от 3500 до 6000 USD, в зависимости от сложности проектов и квалификации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Architect Expera
Местоположение: Ташкент, Узбекистан
Формат работы: Офис
Опубликована: 15.10.2026
Важно:
*📌* Обязателен переезд в Ташкент
О компании:
Команда Expera расширяется и ищет специалистов для проектов в Узбекистане: масштабные IT-проекты и цифровая трансформация бизнеса.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Sadullo Erkinov
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Architecture
- Data Modeling
- ETL
- Data Governance
- Big Data
- SQL
- NoSQL
Возможные вопросы на собеседовании
Архитектору важно понимать, как масштабировать систему при росте объемов данных.
Опишите ваш опыт проектирования высоконагруженных систем обработки данных: какие технологии вы выбирали и почему?
Проекты цифровой трансформации часто включают перенос данных из старых систем.
Как вы подходите к стратегии миграции данных из legacy-систем в новую целевую архитектуру?
Важно понимать, как кандидат обеспечивает чистоту и доступность данных.
Какие подходы к Data Governance и обеспечению качества данных вы считаете наиболее эффективными для крупных IT-проектов?
Архитектор должен уметь обосновывать свои решения бизнесу.
Расскажите о случае, когда вам пришлось убеждать стейкхолдеров в необходимости изменения архитектуры данных. Каков был результат?
Проверка владения современным стеком.
Каковы, по вашему мнению, преимущества и недостатки использования Lakehouse-архитектуры по сравнению с классическим Data Warehouse?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
