- Страна
- Россия
Data Engineer
Оценка ИИSimbirSoft — известный игрок на рынке IT-аутсорсинга с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с актуальным стеком технологий и возможность удаленного формата, что делает её привлекательной для опытных инженеров данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения специфическим стеком (Greenplum, ClickHouse, Airflow) и глубоких знаний SQL. Уровень Senior предполагает самостоятельность в проектировании архитектуры хранилищ и оптимизации сложных пайплайнов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Data Engineer в России рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. SimbirSoft обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним значениям по рынку для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
SimbirSoft
Data Engineer
Формат работы: можно удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании)
-Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH)
-Разработка и настройка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных)
-Настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных
-Разработка BI дашбордов, визуализации данных
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Обязателен опыт работы с технологиями: Greenplum или другая MPP СУБД, ClickHouse, Airflow
-Хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов
-Хорошее знание Python
-Знание современных технологий обработки больших данных
-Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика)
Контакты: Откликнуться / Telegram Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Greenplum
- ClickHouse
- Airflow
- SQL
- PostgreSQL
- Python
- ETL
- ELT
- BI
- Data Warehouse
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с MPP-системами, указанными в вакансии.
Расскажите об особенностях распределения данных (distribution keys) в Greenplum и как неправильный выбор ключа влияет на производительность запросов?
Airflow является ключевым инструментом в стеке компании.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Airflow, чтобы избежать дублирования данных?
ClickHouse часто используется для аналитики в реальном времени.
В каких случаях вы предпочтете использовать ClickHouse вместо Greenplum для хранения и обработки данных?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Какие инструменты или подходы вы используете для Data Quality мониторинга внутри ETL-процессов?
Оценка навыков оптимизации.
Опишите ваш самый сложный кейс по оптимизации SQL-запроса, который работал медленно на больших объемах данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
