- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИСильная вакансия в международной компании с четким стеком технологий и понятными задачами. Официальное оформление и возможность удаленной работы делают предложение очень привлекательным для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует серьезного технического бэкграунда: экспертного владения SQL, продвинутого Python и глубокого понимания архитектуры DWH. Дополнительную сложность добавляют задачи по менторингу и формированию стандартов разработки.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для специалиста с опытом от 2 лет и знанием Greenplum/Airflow рыночные предложения в РФ и РБ обычно находятся в диапазоне 250,000–350,000 рублей. Вакансия предполагает высокий уровень ответственности, что может соответствовать верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в PlaysDev уже сейчас
Присоединяйтесь к международной команде PlaysDev и развивайте современные Data Platform решения — отправьте свое резюме @nadya_recruiter!
Описание вакансии
Data Engineer
#DataEngineer #Engineer #Удаленно #РФ #РБ
Требования:
PlaysDev - международная IT-компания. Опыт: от 2-х лет. Экспертный SQL. Продвинутый Python. Глубокий опыт работы с Apache Airflow. Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum или аналогами). Опыт проектирования ETL/ELT процессов. Понимание архитектуры Data Platform / DWH. Опыт оптимизации производительности систем. Понимание Data Governance и Data Quality. Будет плюсом: Опыт с ClickHouse и S3. Опыт внедрения каталогов данных (например OpenMetadata). Опыт с CI/CD и DevOps практиками. Задачи: Развитие и доработка функционала Data Platform. Проработка и реализация новых подходов к разработке пайплайнов. Оптимизация процессов загрузки и обработки данных. Проектирование сложных интеграций и потоков данных. Формирование и развитие стандартов разработки (логирование, структура DAG, подходы к разработке). Контроль качества реализации пайплайнов. Ведение и развитие технической документации. Обучение и менторинг команды. Участие в архитектурных решениях.
Локация:📍Удалённо. РФ, РБ. Оформление: в штат по ТК РФ.
Контакт для отклика: Откликнуться + CV
Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- CI/CD
- DevOps
- ETL
- Apache Airflow
- Data Governance
- Data Quality
- Amazon S3
- ELT
- ClickHouse
- Data Warehouse
- Greenplum
- OpenMetadata
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания основного инструмента оркестрации.
Расскажите о наиболее сложных проблемах производительности в Airflow, с которыми вы сталкивались, и как вы их решали (например, проблемы с планировщиком или исполнителями)?
Оценка навыков работы с большими данными и спецификой MPP.
В чем заключаются основные особенности оптимизации запросов в Greenplum по сравнению с классическим PostgreSQL?
Проверка архитектурного мышления и понимания качества данных.
Как бы вы организовали процесс Data Quality контроля внутри ETL-пайплайна, чтобы минимизировать попадание некорректных данных в DWH?
Оценка опыта проектирования систем.
Какие подходы вы используете при проектировании идемпотентных пайплайнов обработки данных?
Проверка навыков менторства и лидерства.
Как вы подходите к процессу код-ревью DAG-файлов и какие ключевые стандарты логирования вы считаете обязательными?
Похожие вакансии
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Senior/Middle Data Engineer
Data Scientist
Senior Data Scientist
Senior Data Platform Engineer / Big Data SRE
Junior Разработчик ML
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия