Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

MiddleУдалённоПолная занятость

Data Scientist Middle +

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Интересная вакансия с глубоким техническим стеком, но отсутствие названия компании (NDA) и строгие требования к формату отклика (возраст, локация) могут снижать привлекательность для некоторых кандидатов.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует не только стандартного набора навыков (ML, Python, SQL), но и специфических знаний локальной регрессии (LOESS/LOWESS), а также опыта вывода моделей в продакшн. Уровень Middle+ подразумевает самостоятельность и глубокую экспертизу.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽

Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽

Для уровня Middle+ в области Data Science на российском рынке предлагаемая вилка обычно составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Данная вакансия соответствует рыночным ожиданиям для опытных специалистов с навыками MLOps.

Меня заинтересовала вакансия Data Scientist (ID 3380), так как мой опыт в разработке ML-моделей и глубокое знание Python, SQL и специализированных библиотек (pandas, scikit-learn, PyTorch) полностью соответствуют вашим требованиям. Особое внимание я уделяю практическому применению методов локальной регрессии (LOESS/LOWESS) для анализа временных рядов, что является ключевым навыком для данной позиции.

Я имею опыт внедрения моделей в production с использованием Docker и CI/CD, а также знаком с принципами MLOps. Мой бэкграунд позволяет мне эффективно решать задачи в области финтеха, включая работу со скоринговыми и риск-моделями. Буду рад обсудить, как мои навыки помогут в реализации ваших проектов.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое резюме с указанием возраста, локации и ID вакансии 3380, чтобы получить шанс присоединиться к команде Data Science!

Описание вакансии

ID 3380

РФ*❗️**❗️*

NDA Data Scientist Middle +

"Требования:

Опыт в ML/Data Science от 2–3 лет; Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow; уверенное знание классического ML, градиентного бустинга и нейронных сетей; практический опыт применения локальной регрессии (LOESS/LOWESS, kernel regression) для анализа нелинейных зависимостей и временных рядов; опыт внедрения моделей в production; знание Docker, Git, CI/CD и MLOps-подходов. Будет преимуществом опыт в банкинге или финтехе, понимание скоринга, риск-моделей, антифрода, временных рядов и методов интерпретации моделей."

*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️**❗️*

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Git
Python
NumPy
Pandas
PyTorch
SQL
CI/CD
MLOps
Scikit-learn
Docker
TensorFlow
Gradient Boosting
LOESS
LOWESS
Kernel Regression

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует практического опыта с LOESS/LOWESS. Важно понять, в каких случаях кандидат предпочтет этот метод другим.

В каких сценариях при анализе временных рядов вы выберете локальную регрессию (LOESS) вместо классических моделей ARIMA или Prophet?

Проверка навыков MLOps и понимания жизненного цикла модели.

Опишите ваш типичный пайплайн деплоя ML-модели в production с использованием Docker и CI/CD.

Для финтеха критически важна интерпретируемость.

Какие методы интерпретации моделей (например, SHAP или LIME) вы использовали в своих проектах и как объясняли результаты бизнесу?

Проверка владения инструментами градиентного бустинга.

Как вы боретесь с переобучением в моделях градиентного бустинга (XGBoost/CatBoost/LightGBM) при работе с несбалансированными данными?

Проверка математической базы.

В чем заключается математическая суть ядерной регрессии (kernel regression) и как выбор функции ядра влияет на результат сглаживания?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия