- Зарплата
- 300 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИПозиция предлагает конкурентную заработную плату и возможность удаленной работы из любой точки мира. Стек технологий актуален, а задачи включают интересные направления, такие как ИИ-логика и работа с высоконагруженными системами в финтехе.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к экспертному знанию SQL и глубокой оптимизации запросов, а также необходимостью понимания специфики банковских портфелей и риск-профилей. Роль предполагает работу с high-load пайплайнами и владение несколькими языками программирования (Python/C#).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 300-400к гросс соответствует верхнему сегменту рынка для Middle+/Senior Data Engineer в России. Это привлекательное предложение, учитывая возможность удаленной работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Зонтик уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Зонтик» и создавайте высоконагруженные ETL-системы для банковской аналитики!
Описание вакансии
#DataEngineer #DWH #удаленка #вакансия #банк #analyst
Компания: Зонтик
Вакансия: Data Engineer
Локация: МИР
Уровень: Middle+/Senior
Вилка: 300-400к гросс по ИП/ТК
Задачи:
- Разработка и развитие ETL-процессов для обработки больших объемов данных из разных источников
- Построение системы контроля качества портфелей (риск-профиль, декларации, допустимые активы и т.д.)
- Оптимизация SQL-запросов и повышение производительности обработки данных
- Интеграция и обработка данных (XML, JSON, Web API, брокерские сообщения)
- Разработка витрин данных и отчетности в BI-инструментах
- Поддержка анализа динамики портфелей и сопоставление с аналогами
- Участие в оценке и декомпозиции доработок
- Работа с Python / C# в рамках backend/ETL логики
- Участие в развитии аналитических рекомендаций (в т.ч. на основе ИИ-логики)
Требования:
- Экспертный SQL + опыт глубокой оптимизации запросов
- Опыт работы с портфелями (риск-профиль, декларации, допустимые активы)
- Опыт разработки ETL под большие и разнородные данные
- Опыт работы с high-load data pipelines
- Уверенное владение Python или C#
- Опыт разработки BI-отчетности
- Опыт оценки трудоемкости задач
- Опыт работы с XML / JSON / Web API
- Интеграция с message brokers
Контакт для связи: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- C++
- ETL
- BI
- XML
- JSON
- Web API
- Message Broker
- Data Warehouse
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с большими объемами данных и оптимизацию производительности.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать: какие методы вы использовали и какого результата удалось достичь?
В задачах указано построение системы контроля качества портфелей и работа с декларациями.
Есть ли у вас опыт работы с финансовыми данными или риск-метриками? Как вы обеспечивали целостность данных при расчете риск-профилей?
Требуется опыт работы с high-load data pipelines.
Как вы подходите к проектированию ETL-процессов, которые должны обрабатывать данные в режиме реального времени или при очень высоких нагрузках?
Упоминается интеграция с брокерами сообщений и Web API.
Какие инструменты и подходы вы используете для обработки потоковых данных из брокеров сообщений (например, Kafka или RabbitMQ)?
В задачах указано участие в развитии ИИ-логики.
Был ли у вас опыт подготовки данных для моделей машинного обучения или интеграции ML-моделей в ETL-пайплайны?
Похожие вакансии
DWH аналитик
Data инженер
Senior Аналитик КХД (DWH)
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!