- Страна
- Россия
Data Engineer
Оценка ИИИзвестный бренд с сильной технической командой, современный стек технологий и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной для Middle-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Middle требует уверенного владения Python и SQL, а также опыта работы с ClickHouse и Kafka. Основная сложность может заключаться в специфике ETL-процессов крупного ритейлера.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Engineer в Санкт-Петербурге рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. «Петрович-Тех» обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Требуется «Data Engineer» (Санкт-Петербург)
Компания «Петрович-Тех» ищет хорошего специалиста на вакансию «Data Engineer». Санкт-Петербург (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #middle, #DWH, #ETL, #ClickHouse, #SQL, #Python, #ApacheKafka.
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- DWH
- ETL
- ClickHouse
- SQL
- Python
- Apache Kafka
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов в аналитических БД.
Расскажите об особенностях движков таблиц в ClickHouse (например, MergeTree) и в каких случаях их лучше использовать?
Оценка опыта работы с потоковой передачей данных.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений (at-least-once, exactly-once) при работе с Apache Kafka?
Проверка архитектурного мышления в DWH.
Какие подходы к моделированию данных (Data Vault, Kimball) вы применяли в своих проектах и почему?
Оценка навыков написания чистого и эффективного кода.
Как вы организуете тестирование ETL-процессов на Python, чтобы минимизировать ошибки в продакшене?
Проверка умения работать с производительностью.
С какими проблемами производительности SQL-запросов вы сталкивались и как их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
