- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИИнтересная вакансия в консалтинге с современным стеком (Clickhouse, Python Async). Удаленный формат работы является значительным плюсом.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения Python и глубокого понимания работы как с реляционными (PostgreSQL), так и с колоночными (Clickhouse) базами данных, а также навыков обхода антибот-защиты.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Data Engineer с таким стеком (Clickhouse, Python, ETL) рыночные предложения в России обычно начинаются от 180 000 рублей. Верхняя граница для специалистов среднего уровня может достигать 300 000 рублей и выше в зависимости от сложности проектов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Точка Сверки уже сейчас
Отправьте свой отклик прямо сейчас, чтобы стать частью команды «Точка Сверки» и строить современные ETL-процессы!
Описание вакансии
*👾 Data Engineer*
Удалёнка Точка Сверки — динамично развивающаяся консалтинговая компания.
Требования:
– Уверенное знание Python (типизация, асинхронность, ООП).
– Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных запросов, индексация, оптимизация).
– Опыт работы с Clickhouse (написание запросов, понимание специфики колоночных БД).
– Опыт разработки и поддержки ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных).
– Умение писать парсеры (работа с HTTP-клиентами, XPath/CSS, обход антибот-защиты).
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PostgreSQL
- ClickHouse
- ETL
- XPath
- CSS
- HTTP
- Asynchronous Programming
- OOP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных различий и оптимизации под конкретные задачи.
В каких случаях вы выберете Clickhouse вместо PostgreSQL для хранения данных и как это повлияет на проектирование ETL-процесса?
Важно для разработки эффективных парсеров и высоконагруженных ETL-систем.
Расскажите о вашем опыте использования асинхронности в Python (asyncio). С какими проблемами вы сталкивались при интеграции с БД?
Вакансия предполагает сбор данных из внешних источников.
Какие методы обхода антибот-защиты (Cloudflare, капча, блокировка по IP) вы использовали в своих проектах?
Проверка навыков оптимизации производительности.
Как вы подходите к оптимизации медленного SQL-запроса в PostgreSQL? Какие инструменты профилирования используете?
Оценка навыков проектирования надежных систем обработки данных.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг ETL-процессов? Что произойдет, если один из этапов трансформации данных завершится ошибкой?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!