- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИИнтересный проект в финансовом секторе с использованием современного стека (Azure, Databricks). Однако гибридный формат в Кракове ограничивает круг кандидатов, а требования к опыту достаточно высоки.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями к опыту (от 6 лет в IT и 4-5 лет с PySpark) и необходимостью работы в гибридном формате в Кракове. Проект в банковской сфере предполагает высокую ответственность за качество и производительность данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Data Engineer в Польше (Краков) рыночная зарплата обычно варьируется от 22 000 до 32 000 PLN (брутто) в месяц. Данная вакансия требует значительного опыта (6-10 лет), что ставит её в верхний сегмент рыночных ожиданий.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Twinslash уже сейчас
Присоединяйтесь к Twinslash и создавайте высокопроизводительные решения для финтеха в Кракове — откликнитесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #Poland #DataEngineer #Kraków
🚀 Twinslash! We’re Hiring: Data Engineer
🌍 Location: Hybrid — Kraków, Poland
📅 Start: ASAP
We are looking for experienced Data Engineers to join a banking and finance project focused on building scalable and high-performance data solutions.
🛠 Key Skills
• PySpark, Spark SQL, DataFrames
• Python
• Azure Data Factory (ADF)
• SQL & Data Modeling
• ETL/ELT Development
• Performance Optimization & Large-Scale Data Processing
• Strong analytical and problem-solving skills
💡 Nice to Have
• Azure Databricks
• Microsoft Azure
• CI/CD
• Data Lakes & Lakehouse Architectures
📋 Responsibilities
• Design and develop scalable data pipelines using PySpark and Python
• Build and optimize ETL/ELT processes
• Manage workflows with Azure Data Factory
• Process structured and unstructured data from multiple sources
• Ensure data quality, reliability, and performance
• Collaborate with Data Scientists, Analysts, and Architects
• Troubleshoot and optimize data processing workloads
🎯 Requirements
• 6–10 years of IT experience
• 4–5+ years of hands-on experience with PySpark and Python
• Strong understanding of data engineering principles and distributed data processing
• Experience with Azure Data Factory and SQL
📍 Work Format
Hybrid role based in Kraków, Poland (on-site presence required).
💬 Interested or know someone who fits?
Reach out directly: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PySpark
- Spark SQL
- Python
- Azure Data Factory
- SQL
- ETL
- ELT
- Azure Databricks
- Microsoft Azure
- CI/CD
- Data Lake
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания распределенных вычислений, критически важных для роли.
Расскажите о механизмах оптимизации производительности в PySpark. Как вы боретесь с проблемой 'data skew'?
Вакансия требует опыта работы с Azure Data Factory.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в сложных пайплайнах Azure Data Factory?
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
В чем разница между подходами Data Lake и Lakehouse, и в каких случаях вы бы предпочли архитектуру Lakehouse на базе Databricks?
Важно для работы с большими данными в финтехе.
Какие стратегии партиционирования и индексации в SQL вы используете для ускорения обработки терабайтных объемов данных?
Оценка опыта работы в команде и понимания жизненного цикла разработки.
Как вы внедряете практики CI/CD в процессы разработки ETL-пайплайнов?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Data Engineer
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!