- Страна
- Россия
- Зарплата
- 280 000 ₽ – 330 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИХорошее предложение с прозрачной зарплатной вилкой, удаленным форматом работы и современным технологическим стеком. Компания предлагает гибкое начало дня и работу на интересных проектах, что делает вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком Big Data (Spark, Airflow, Kafka) и опыта от 3 лет, что соответствует уровню Middle+. Основная сложность может заключаться в необходимости глубокого понимания архитектуры DWH и оптимизации ETL-процессов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 280-330 тыс. рублей полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle/Senior Data Engineer в России. Верхняя граница чуть выше медианы, что делает предложение конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в MIA-Dev уже сейчас
Присоединяйтесь к команде MIA Dev и создавайте современные решения для работы с данными на стеке Python, Airflow и Spark!
Описание вакансии
Data Engineer
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Привет! Меня зовут Анастасия и я HR компании "MIA Dev".
Сейчас мы расширяем нашу команду и рады принять специалистов на должность "Data Engineer".
Чем предстоит заниматься:
Поддержка и разбор инцидентов в текущих потоках
Развитие и поддержка облачной инфраструктуры
Исследование источников данных, проектирование витрин
Извлечение, преобразование, загрузка данных и обработка ETL/ELT (Python/Airflow)
Создание и развитие процессов управления данными и их качеством
Оптимизация процессов поставки данных
Наши ожидания:
Опыт работы с Python
Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных
Понимание концепций построения хранилищ данных
Хорошие аналитические навыки
Опыт работы с технологиями (framework) Big Data: Apache Airflow, Spark и его компоненты, очереди (MQ): Kafka, RabbitMQ
Готовы предложить:
Оформление: ИП и СЗ
Комфортный доход по итогам собеседования
5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
Удобный формат работы: полная удаленка
Современные и интересные задачи на проекте
Зарплатная вилка: 280-330 тыс.
Локация РФ
Data Engineer
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Привет! Меня зовут Анастасия и я HR компании "MIA Dev".
Сейчас мы расширяем нашу команду и рады принять специалистов на должность "Data Engineer".
Чем предстоит заниматься:
Поддержка и разбор инцидентов в текущих потоках
Развитие и поддержка облачной инфраструктуры
Исследование источников данных, проектирование витрин
Извлечение, преобразование, загрузка данных и обработка ETL/ELT (Python/Airflow)
Создание и развитие процессов управления данными и их качеством
Оптимизация процессов поставки данных
Наши ожидания:
Опыт работы с Python
Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных
Понимание концепций построения хранилищ данных
Хорошие аналитические навыки
Опыт работы с технологиями (framework) Big Data: Apache Airflow, Spark и его компоненты, очереди (MQ): Kafka, RabbitMQ
Готовы предложить:
Оформление: ИП и СЗ
Комфортный доход по итогам собеседования
5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
Удобный формат работы: полная удаленка
Современные и интересные задачи на проекте
Зарплатная вилка: 280-330 тыс.
Локация РФ
Для связи: Откликнуться
--
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- ETL
- ELT
- Apache Airflow
- Apache Spark
- Kafka
- RabbitMQ
- Data Warehousing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с распределенными вычислениями.
Расскажите о наиболее сложной задаче по оптимизации Spark-джоба, с которой вы сталкивались. Каких результатов удалось достичь?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных.
Какие подходы к моделированию данных (Kimball, Inmon, Data Vault) вы использовали и в каких случаях отдавали им предпочтение?
Проверка умения работать с очередями сообщений.
В чем разница между Kafka и RabbitMQ с точки зрения обработки данных в реальном времени и гарантии доставки?
Оценка навыков обеспечения качества данных.
Как вы организуете мониторинг качества данных (Data Quality) в своих ETL-пайплайнах на Airflow?
Проверка владения SQL на продвинутом уровне.
Какие оконные функции в SQL вы чаще всего используете для аналитических задач и как они влияют на производительность запроса?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!