- Страна
- Россия
- Зарплата
- 280 000 ₽ – 330 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой для РФ и полностью удаленным форматом. Четко описанный стек технологий и понятные требования делают предложение прозрачным для кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения классическим стеком Big Data (Airflow, Spark, Kafka) и глубоких знаний SQL. Уровень сложности соответствует Middle/Middle+ специалисту, способному самостоятельно проектировать ETL-процессы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (280-330к на руки) находится в пределах рыночной нормы для Middle/Senior Data Engineer в России. Верхняя граница соответствует медиане для опытных специалистов на удаленке.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в MIA-Dev уже сейчас
Присоединяйтесь к команде MIA Dev и стройте современные хранилища данных на стеке Apache Airflow и Spark!
Описание вакансии
Data Engineer в MIA Dev
*💰*280 000 ₽ – 330 000 ₽ на руки
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно (РФ), оформление — ИП/СЗ.
*📌*Наши ожидания:
– опыт работы с Python;
– уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных;
– понимание концепций построения хранилищ данных;
– хорошие аналитические навыки;
– опыт работы с технологиями (framework) Big Data: Apache Airflow, Spark и его компоненты, очереди (MQ): Kafka, RabbitMQ.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- Apache Spark
- Kafka
- RabbitMQ
- ETL
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры Spark и оптимизации производительности.
Расскажите о механизмах Shuffle в Spark и как можно минимизировать его влияние на производительность джобы?
Оценка навыков проектирования сложных рабочих процессов.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Apache Airflow?
Проверка знаний в области моделирования данных.
В чем разница между подходами Кимбалла и Инмона к построению хранилищ данных, и какой из них вы предпочитаете в разных ситуациях?
Оценка опыта работы с системами очередей.
В каких случаях вы выберете Kafka вместо RabbitMQ для передачи данных между компонентами системы?
Проверка навыков написания сложного SQL.
Что такое оконные функции в SQL и как они могут помочь при расчете нарастающего итога или поиске дубликатов?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Data Engineer
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!