- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИITFB Group — стабильная аккредитованная компания с впечатляющим портфелем клиентов. Работа над проектами для крупнейших банков и технологических гигантов обеспечивает отличные возможности для профессионального роста и нетворкинга.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области инженерии данных и умения работать с высоконагруженными системами. Работа с крупными заказчиками уровня Сбера и ВТБ подразумевает высокую ответственность за качество и надежность решений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Engineer в аккредитованных ИТ-компаниях России она обычно соответствует или слегка превышает рыночные показатели для привлечения сильных специалистов. Рыночный диапазон для Middle/Senior уровней в Москве составляет от 200 000 до 400 000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ITFB Group уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ITFB Group и создавайте инновационные решения для лидеров рынка — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Data Engineer
*ITFB Group
российская аккредитованная IT компания. Мы разрабатываем и внедряем программное обеспечение. Создаем инновационные продукты, ускоряем ИТ-разработку, повышаем надежность информационных систем. У нас более 100 клиентов, занимающих лидирующие позиции в своих отраслях, такие как Сбер, ВТБ, МТС, БРЭ, Яндекс и др.*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- ETL
- SQL
- Python
- Big Data
- Apache Spark
- Apache Airflow
- Hadoop
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает отказоустойчивость систем для крупных клиентов.
Как вы обеспечиваете качество и целостность данных в распределенных ETL-пайплайнах?
ITFB Group работает с лидерами рынка, где объемы данных колоссальны.
Опишите ваш опыт оптимизации производительности при работе с Big Data инструментами (например, Spark или Hadoop).
Проверка навыков проектирования архитектуры хранилищ.
Какие подходы к моделированию данных (Data Vault, Kimball) вы предпочитаете и в каких случаях?
Выяснение способности кандидата справляться с критическими ситуациями.
Расскажите о самом сложном инциденте с данными в вашей практике и о том, как вы его устранили.
Оценка владения современным стеком.
Какие инструменты оркестрации (например, Airflow) вы использовали и как настраивали мониторинг задач?
Похожие вакансии
Data Engineer
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!