yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

ML-инженер

ИИОценка ИИ

Bell Integrator — известный системный интегратор с крупными заказчиками, что гарантирует разнообразие проектов. Вакансия предлагает полную удаленку по РФ и работу с современным стеком (агенты, real-time ML), что очень актуально для Senior-специалиста.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует уверенного владения не только ML-алгоритмами, но и инженерными навыками (Docker, Airflow, API), а также опыта работы с real-time системами. Уровень Senior предполагает самостоятельность в принятии архитектурных решений и проведении A/B-тестов.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

Работодатель не указал вилку, но для позиции Senior ML Engineer на российском рынке медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей после вычета налогов. Bell Integrator обычно предлагает рыночные условия, соответствующие квалификации кандидата.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия ML-инженера в Bell Integrator, так как мой опыт разработки и продуктивизации ML-моделей полностью соответствует вашим требованиям. Я имею более трех лет опыта в Data Science, включая внедрение ML-пайплайнов в real-time сервисы и работу с полным циклом разработки — от гипотезы до API в Docker-контейнере.

В своей практике я активно использовал Airflow для оркестрации задач и SQL/NoSQL базы данных для подготовки витрин. Мне близок ваш подход к работе через A/B-тестирование и постоянную генерацию гипотез для роста бизнес-метрик. Уверен, что мои навыки разработки агентских сервисов и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами принесут пользу вашим проектам.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Bell Integrator уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Bell Integrator и создавайте высоконагруженные ML-сервисы для реального бизнеса!

Описание вакансии

ML-инженер

#удаленкарф #senior

Компания: Bell Integrator

*🔹*Основные требования:

-Опыт работы от 3х лет data science

-Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api);

-Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;

-Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных

*🔹*Чем предстоит заниматься:

-Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;

-Превращать гипотезы в работающие ML модели;

-Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;

-Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты;

-Разработка агентских сервисов.

*🔹*Условия:

-Возможность профессионального и карьерного роста в компании

-Возможность поучаствовать в разных проектах

-Опыт работы в распределенной команде профессионалов

-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально

-Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator https://bellintegrator.ru/

-Формат работы - Удаленно РФ (работа по Московскому времени)

Контакты: Откликнуться

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • A/B Testing
  • Python
  • Machine Learning
  • SQL
  • API
  • Docker
  • Airflow
  • NoSQL
  • Data Science

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с высоконагруженными системами и понимания задержек (latency).

Расскажите о вашем опыте внедрения ML-моделей в real-time сервисы: с какими сложностями вы сталкивались при обеспечении низкой задержки?

Оценка навыков продуктивизации и владения инструментами CI/CD и контейнеризации.

Как вы обычно организуете процесс деплоя модели от ноутбука до работающего API в Docker?

Проверка умения связывать технические метрики модели с бизнес-показателями.

Как вы выбираете метрики для A/B-тестирования и что делаете, если оффлайн-метрики модели растут, а онлайн-метрики бизнеса падают?

Оценка опыта работы с данными и оркестрацией.

Опишите ваш типичный пайплайн обработки данных в Airflow для подготовки признаков (feature engineering).

Проверка актуальных знаний в области LLM и автономных систем.

Какой стек технологий и подходы вы бы использовали для разработки агентских сервисов, упомянутых в вакансии?

Похожие вакансии

T
TopSelection
210 000 ₽ – 250 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · PySpark · Pandas · SQL · LightGBM · CatBoost · XGBoost · TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · Optuna · MLflow · Docker · Time Series · MLOps
+15 навыков
NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data Scientist (Senior)

SeniorУдалённо
Python · SQL · PySpark · ETL · CI/CD · Machine Learning · Statistics · A/B Testing · Airflow · Docker · Kubernetes · Git
+12 навыков
TS
Top Selection
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · Data Science · Machine Learning
+3 навыков
T
TopSelection
210 000 ₽ – 250 000 ₽

Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки

SeniorУдалённо
Python · PySpark · Pandas · SQL · LightGBM · CatBoost · XGBoost · TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · Optuna · MLflow · Docker · Time Series · OOP
+15 навыков
NDA
от 1 900 ₽

Data Scientist Senior

SeniorУдалённо
ML · Python · PyTorch · TensorFlow · NLP · A/B Testing · LLM · TensorRT · ONNX · Docker
+10 навыков
NDA
Не указана

ML Разработчик (Python)

SeniorУдалённо
Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · statsmodels · XGBoost · LightGBM · CatBoost · FastAPI · SQL · PostgreSQL · Docker · CI/CD · Spark · PySpark · Kubernetes · MLOps
+17 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия