- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИNexters — известный игрок в геймдеве с огромной аудиторией, что гарантирует интересные задачи и работу с большими данными. Предлагается релокационный пакет и гибкий формат работы, что повышает привлекательность вакансии.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения Spark и PySpark, особенно в контексте потоковой обработки (streaming), что является сложной технической областью. Также необходим опыт работы в высоконагруженных средах с миллионами пользователей.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Data Engineer с опытом работы со Spark в регионах Армении и Казахстана рыночные вилки обычно выше средних по локальному рынку из-за специфики международного геймдева. Предложение Nexters, как правило, соответствует верхнему децилю для данных локаций.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Nexters уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Nexters и создавайте инфраструктуру данных для игр с миллионами фанатов по всему миру!
Описание вакансии
Откликнуться в Nexters
*🤩* Удалёнка или в офисе: Армения или Казахстан, поддержка при переезде
*📸* Разработка мобильных игр с суммарным количеством установок больше 220 млн.*🤩* Основатели — Андрей Фадеев и Борис Герцовский
*🤩* больше 3000 сотрудников,90+% русскоговорящих
*🤩* 384 тыс. ежемесячно платящих пользователей
*🕸 Требования*:
• Уверенные навыки работы с SQL и Python;
• Уверенный опыт работы в производственной среде при создании ETL/ELT-конвейеров;
• Практический опыт работы со Spark / PySpark, особенно в сценариях потоковой обработки данных.
Откликнуться:Откликнуться
*🚀* Offer Inside
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- ETL
- ELT
- Apache Spark
- PySpark
- Streaming Data
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает акцент на потоковой обработке данных.
Расскажите о вашем опыте работы со Spark Streaming: какие подходы к обеспечению отказоустойчивости и семантики доставки (exactly-once) вы использовали?
Проверка навыков оптимизации запросов в распределенных системах.
Как бы вы оптимизировали PySpark джобу, которая страдает от проблемы 'data skew' (перекоса данных)?
Оценка опыта проектирования архитектуры данных.
В каких случаях вы бы предпочли ETL подход вместо ELT, и наоборот, учитывая специфику игровых данных?
Проверка владения Python в контексте инженерии данных.
Как вы организуете тестирование и контроль качества данных (Data Quality) в своих Python-скриптах?
Оценка понимания специфики мобильных игр.
С какими типами событийных данных из мобильных приложений вы работали и как проектировали схему их хранения для аналитики?
Похожие вакансии
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Data инженер (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!