- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИОтличное предложение от известной компании с мировыми именами в портфолио. Привлекает гибкость в выборе формата работы, широкий соцпакет и возможности для обучения, хотя уровень зарплаты не указан.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения стеком AWS, Kafka и Airflow, а также готовности работать с крупными международными заказчиками, что подразумевает высокие стандарты качества кода и архитектуры.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указан бюджет, однако для Middle/Senior Data Engineer в СНГ и Восточной Европе рыночные вилки обычно составляют от $3500 до $6000 в зависимости от квалификации. Andersen обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку аутсорсинга.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Andersen уже сейчас
Присоединяйтесь к Andersen и работайте над проектами для мировых гигантов вроде Samsung и Mercedes!
Описание вакансии
*🚀* 𝐖𝐞'𝐫𝐞 𝐡𝐢𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐬!
We have 2 𝒉𝒐𝒕 𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑬𝒏𝒈𝒊𝒏𝒆𝒆𝒓 𝒐𝒑𝒆𝒏𝒊𝒏𝒈𝒔 and are looking for talented professionals to join our team.
*📍* 𝐎𝐩𝐞𝐧 𝐩𝐨𝐬𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬:
*🔗* Откликнуться
*🔗* Откликнуться
*🌍* 𝐋𝐨𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: Georgia • Kazakhstan • Uzbekistan • Azerbaijan • Kyrgyzstan • Serbia • Moldova.
*🏡* 𝐖𝐨𝐫𝐤 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭: Remote / Hybrid / Office.
𝐖𝐡𝐲 𝐣𝐨𝐢𝐧 𝐀𝐧𝐝𝐞𝐫𝐬𝐞𝐧?
*✅* Work with global clients such as Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, Allianz, T-Systems, and many more.
*✅* Remote, hybrid, or office - choose the format that works best for you.
*✅* Clear opportunities for professional, financial, and career growth with mentoring and continuous learning.
*✅* Access to a corporate learning platform, certification reimbursement (AWS, PMP, etc.), private health insurance, sports compensation, and a rewarding referral program.
*✅* A vibrant company culture with regular team events and activities.
*📩* Откликнуться 𝒊𝒇 𝒚𝒐𝒖’𝒅 𝒍𝒊𝒌𝒆 𝒕𝒐 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏 𝒎𝒐𝒓𝒆!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Data Engineering
- Airflow
- Kafka
Возможные вопросы на собеседовании
Kafka является ключевым требованием; важно понимать механизмы обеспечения отказоустойчивости.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений 'exactly-once' в связке Kafka и внешних систем?
Проверка опыта работы с облачной инфраструктурой AWS.
Какие сервисы AWS вы использовали для построения Data Lake и как оптимизировали затраты на хранение данных?
Airflow указан как основной инструмент оркестрации.
Расскажите о вашем опыте написания кастомных операторов в Airflow и как вы обрабатываете динамическую генерацию DAG.
Работа с большими данными требует понимания производительности.
С какими проблемами производительности при обработке потоковых данных вы сталкивались и как их решали?
Проверка навыков проектирования систем.
