- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИОтличное предложение от известной компании с мировыми именами в портфолио. Привлекает гибкость в выборе формата работы, широкий соцпакет и возможности для обучения, хотя уровень зарплаты не указан.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения стеком AWS, Kafka и Airflow, а также готовности работать с крупными международными заказчиками, что подразумевает высокие стандарты качества кода и архитектуры.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указан бюджет, однако для Middle/Senior Data Engineer в СНГ и Восточной Европе рыночные вилки обычно составляют от $3500 до $6000 в зависимости от квалификации. Andersen обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку аутсорсинга.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Andersen уже сейчас
Присоединяйтесь к Andersen и работайте над проектами для мировых гигантов вроде Samsung и Mercedes!
Описание вакансии
*🚀* 𝐖𝐞'𝐫𝐞 𝐡𝐢𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐬!
We have 2 𝒉𝒐𝒕 𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑬𝒏𝒈𝒊𝒏𝒆𝒆𝒓 𝒐𝒑𝒆𝒏𝒊𝒏𝒈𝒔 and are looking for talented professionals to join our team.
*📍* 𝐎𝐩𝐞𝐧 𝐩𝐨𝐬𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬:
*🔗* Откликнуться
*🔗* Откликнуться
*🌍* 𝐋𝐨𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: Georgia • Kazakhstan • Uzbekistan • Azerbaijan • Kyrgyzstan • Serbia • Moldova.
*🏡* 𝐖𝐨𝐫𝐤 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭: Remote / Hybrid / Office.
𝐖𝐡𝐲 𝐣𝐨𝐢𝐧 𝐀𝐧𝐝𝐞𝐫𝐬𝐞𝐧?
*✅* Work with global clients such as Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, Allianz, T-Systems, and many more.
*✅* Remote, hybrid, or office - choose the format that works best for you.
*✅* Clear opportunities for professional, financial, and career growth with mentoring and continuous learning.
*✅* Access to a corporate learning platform, certification reimbursement (AWS, PMP, etc.), private health insurance, sports compensation, and a rewarding referral program.
*✅* A vibrant company culture with regular team events and activities.
*📩* Откликнуться 𝒊𝒇 𝒚𝒐𝒖’𝒅 𝒍𝒊𝒌𝒆 𝒕𝒐 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏 𝒎𝒐𝒓𝒆!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AWS
- Kafka
- Airflow
- Data Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Kafka является ключевым требованием; важно понимать механизмы обеспечения отказоустойчивости.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений 'exactly-once' в связке Kafka и внешних систем?
Проверка опыта работы с облачной инфраструктурой AWS.
Какие сервисы AWS вы использовали для построения Data Lake и как оптимизировали затраты на хранение данных?
Airflow указан как основной инструмент оркестрации.
Расскажите о вашем опыте написания кастомных операторов в Airflow и как вы обрабатываете динамическую генерацию DAG.
Работа с большими данными требует понимания производительности.
С какими проблемами производительности при обработке потоковых данных вы сталкивались и как их решали?
Проверка навыков проектирования систем.
Опишите архитектуру системы сбора данных, которая должна выдерживать резкие скачки нагрузки (spikes) без потери данных.
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Data Engineer
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!