- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИРабота в известной и стабильной компании с сильным брендом. Стек технологий актуален, а гибридный формат работы добавляет привлекательности для кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения классическим стеком дата-инженера (Airflow, SQL, Python) и понимания инфраструктурных инструментов (K8s, Docker). Сложность умеренная, так как задачи связаны с поддержкой крупных информационных систем медиагруппы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Data Engineer среднего уровня в Москве рыночные показатели стартуют от 200 000 рублей. «Интерфакс» обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку крупных медиа и ИТ-компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Интерфакс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Интерфакса», чтобы работать над масштабными данными в крупнейшей медиагруппе СНГ!
Описание вакансии
Data Engineer
Стек: Python, SQL, Relational Databases, Airflow, Docker, Kubernetes, Linux, Git
Информационная Группа "Интерфакс" - крупнейшая на территории СНГ медийная группа, "Интерфакс" – это: первое негосударственное информационное агентство в СССР, установившее принципиально новые стандарт…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Airflow
- Docker
- Kubernetes
- Linux
- Git
- Relational Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов для работы с большими объемами данных.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов. Какие методы вы использовали для ускорения выполнения?
Airflow является ключевым инструментом в стеке вакансии.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG Airflow?
Проверка понимания контейнеризации и оркестрации.
В чем разница между Docker и Kubernetes с точки зрения развертывания ETL-процессов?
Оценка навыков работы с Python в контексте Data Engineering.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для обработки данных и почему?
Проверка умения работать в команде и с версионностью.
Опишите ваш типичный workflow работы с Git при разработке новых фич в пайплайнах данных.
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Data Engineer
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!