- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия в компании-единороге с мировым именем. Современный стек технологий, огромные масштабы данных и возможность работать в гибридном формате в Казахстане или Грузии делают это предложение крайне привлекательным для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию Python (не на уровне скриптов, а на уровне разработки ПО), опыту работы с Kubernetes и специфическим облачным стеком GCP. Работа с колоссальными объемами данных второго по популярности приложения в мире требует высокого уровня ответственности и навыков оптимизации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Senior Data Engineer в международных компаниях уровня inDrive в Казахстане и Грузии рыночные вилки обычно начинаются от $4000-5000. Учитывая масштаб проекта и требования к стеку, компенсация должна соответствовать верхним границам рынка данных регионов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в inDrive уже сейчас
Присоединяйтесь к команде inDrive и стройте платформу данных мирового масштаба — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
*🔥* Вакансия: Data Engineer в inDrive
Гео: Казахстан или Грузия
Команда inDrive ищет сильного инженера по данным! Ребята не просто настраивают конвейеры, а строят с нуля современную платформу на передовом облачном стеке.
*🛠* Стек проекта:
• BigQuery, Databricks, Airflow
• Kafka с Debezium CDC
• Dataflow, Kubernetes на GCP
*🎯* Кого ищут:
• Сильный практический Python: написание чистого, хорошо спроектированного и протестированного кода (не просто скрипты)
• Практический облачный опыт (GCP, AWS и др.): CI/CD, контейнеры, Kubernetes
• Уверенный SQL: реальный опыт работы с DWH (BigQuery или другими облачными хранилищами)
• Языки: рабочее владение русским или английским языком
*💼* Условия и локация:
• Гео: Казахстан или Грузия
• Формат: гибридная система работы
*📈* Масштаб проекта:
inDrive — второе по популярности приложение для заказа поездок в мире! Это 400 млн загрузок, более 1200 городов в 48 странах и 7+ млн поездок в пиковые дни. Весь этот колоссальный поток данных будет проходить через платформу, которую вы будете создавать.
*🔗* Узнать подробности и откликнуться:
*👉 {{apply_contact}} 🚀*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- BigQuery
- Databricks
- Airflow
- Kafka
- Debezium
- CDC
- Dataflow
- Kubernetes
- GCP
- AWS
- CI/CD
- SQL
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования систем обработки данных в реальном времени.
Расскажите о вашем опыте работы с Kafka и Debezium. С какими основными сложностями при настройке CDC вы сталкивались?
Оценка глубины владения Python и понимания принципов разработки.
Что для вас означает «чистый и хорошо спроектированный код» в контексте Data Engineering? Какие паттерны проектирования вы чаще всего используете?
Проверка опыта работы с облачной инфраструктурой и контейнеризацией.
Опишите ваш опыт развертывания и управления пайплайнами данных в Kubernetes. Как вы организуете CI/CD для своих проектов?
Оценка навыков работы с BigQuery и оптимизации запросов.
Как вы подходите к оптимизации стоимости и производительности запросов в BigQuery при работе с терабайтными объемами данных?
Проверка умения работать в гибридной команде и решать архитектурные задачи.
Представьте, что нам нужно внедрить новый источник данных с высокой частотой обновления. Какие инструменты из нашего стека (Dataflow, Databricks, Airflow) вы выберете и почему?
Похожие вакансии
Junior Python Data Engineer
Data engineer
Senior Data Engineer
ML Engineer, Senior
Data Scientist Senior
Специалист по подготовке данных для ИИ (удалённо)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!