Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИИзвестный бренд с большой историей и реальным продуктом. Современный технологический стек и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения сложным стеком (Spark, MPP, dbt), что характерно для высоконагруженных систем. Работа в крупном тревел-сервисе подразумевает обработку огромных массивов данных и высокие требования к качеству кода.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для позиции Senior/Middle Data Engineer в компаниях уровня Островка рыночные вилки обычно начинаются от 250 000 до 450 000 рублей в зависимости от грейда. Указанный стек технологий соответствует верхнему сегменту рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Островок! уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Островка и создавайте инфраструктуру данных для миллионов путешественников по всему миру!
Описание вакансии
Data Engineer
Стек: Data, ETL, Spark, MPP, dbt, Airflow, HDFS, Hive
Наш путь начался 15 лет назад с большоооой цели — сделать путешествия удобными и доступными для каждого. У нас получилось: сегодня на Островке уже более 2,9 миллиона (!) вариантов размещения.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- dbt
- Apache Spark
- ETL
- Apache Airflow
- HDFS
- Apache Hive
- MPP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с распределенными вычислениями, критически важными для объема данных Островка.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-джобов. С какими проблемами производительности вы сталкивались и как их решали?
Островок использует dbt, поэтому важно понимать владение современными методами трансформации данных.
Как вы организуете тестирование и документацию моделей в dbt? Какие best practices вы применяете?
Стек включает MPP-системы, что требует понимания архитектуры хранения.
В чем основные отличия в проектировании схем данных для классических реляционных БД и MPP-систем?
Airflow является стандартом для оркестрации в компании.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и идемпотентность ваших DAG в Airflow?
Проверка понимания экосистемы Hadoop.
