Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data engineer
Оценка ИИИнтересный стек технологий (Polars вместо стандартного Pandas) и работа в динамичной сфере AdTech делают вакансию привлекательной для профессионального роста. Удаленный формат работы и стабильность компании с 2016 года добавляют плюсов.
Сложность вакансии
Оценка ИИСтек технологий включает современные инструменты вроде Polars и Kubernetes, что требует от кандидата глубоких знаний в области контейнеризации и высокопроизводительной обработки данных. Работа в AdTech подразумевает работу с большими объемами данных в реальном времени.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Data Engineer со знанием Kubernetes и Polars рыночные предложения в РФ и СНГ находятся в диапазоне от 250 000 до 450 000 рублей в зависимости от уровня. Проекты в AdTech часто предлагают премии за производительность систем.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Leadlinks уже сейчас
Присоединяйтесь к LeadLinks и создавайте будущее AdTech-решений вместе с командой профессионалов!
Описание вакансии
Data engineer
Стек: Polars, Docker, Kubernetes, Lens, MinIO, S3, Plotly, Dash
LeadLinks — динамично развивающаяся IT-компания, сердцем которой является разработка в сфере AdTech с 2016 года. Здесь, в LeadLinks, мы не просто следуем трендам рынка, мы создаем будущее рекламных те…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kubernetes
- Docker
- Amazon S3
- Polars
- DASH
- MinIO
- Plotly
- Lens
Возможные вопросы на собеседовании
Polars — ключевой элемент стека, важно понимать умение кандидата работать с ленивыми вычислениями.
В каких сценариях использование Polars дает преимущество перед Pandas, и как вы используете LazyFrame для оптимизации запросов?
Вакансия предполагает работу с K8s и Lens, что требует навыков оркестрации.
Опишите ваш опыт развертывания и мониторинга ETL-процессов в кластере Kubernetes. Какие инструменты вы использовали для отладки?
MinIO и S3 указаны в стеке как основные хранилища.
Как вы организуете версионирование данных и управление жизненным циклом объектов при работе с S3-совместимыми хранилищами?
AdTech требует быстрой визуализации метрик.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы создавали на Dash/Plotly. Как вы решали проблемы производительности при визуализации больших датасетов?
Проверка навыков проектирования систем.
Как бы вы спроектировали систему сбора и обработки рекламных событий с использованием вашего стека для обеспечения минимальной задержки (latency)?
Похожие вакансии
Senior AI Researcher (Retail / Agents)
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist (Computer Vision / GenAI)
MLE (Machine Learning Engineer)
Data Engineer, Ozon fresh
Data Scientist (MLOps)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!