- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 320 000 ₽ – 600 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer
Оценка ИИХороший старт для новичка в крупной госкомпании с современным стеком (Airflow, dbt, ClickHouse) и социальными гарантиями.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на начинающих специалистов, требования к стеку базовые, но работа с государственными системами требует высокой ответственности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (320k-600k KZT) соответствует рыночному уровню для Junior Data Engineer в Астане, где медиана составляет около 450-500 тысяч тенге.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в НИТЕС уже сейчас
Присоединяйтесь к команде НИТ и участвуйте в создании масштабной государственной платформы данных!
Описание вакансии
Data Engineer
*📍 Астана | 🔥* NITEC — АО «Национальные информационные технологии» (nitec.kz)
*🕒* Full-time, офис в БЦ EXPO, 5/2 с 9:00 до 18:30
*💰* От 320 000 до 600 000 ₸ гросс (до вычета налогов)
Ищем начинающего инженера данных, который хочет разобраться, как устроены данные внутри масштабной государственной платформы — от источника до витрины.
*▪️* Чем предстоит заниматься
— Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Airflow
— Настройка загрузки данных из внешних источников и государственных систем
— Построение слоёв данных и витрин в dbt на ClickHouse / PostgreSQL
— Написание и оптимизация SQL-запросов
— Контроль качества данных и мониторинг пайплайнов
— Работа в связке с аналитиками и DS-командой
*▪️* Что ждём от вас
— Знание SQL на уверенном базовом уровне (JOIN, агрегации, оконные функции)
— Python для работы с данными (pandas, работа с API, файлами)
— Понимание реляционных БД и принципов хранения данных
— Базовые навыки Linux и Git
— Аккуратность, ответственность и желание развиваться в Data Engineering
*▪️* Будет плюсом
— Опыт с Airflow, dbt или Docker (хотя бы на уровне учебных проектов)
— Знакомство с ClickHouse или другими колоночными СУБД
— Пет-проекты, курсы или GitHub с кодом по данным
*▪️* Наш стек
— БД: ClickHouse, PostgreSQL, Minio
— BI: Superset, Lightdash, Metabase
— Языки: SQL, Python (pandas, matplotlib, seaborn)
— Инструменты: Git, dbt, Airflow, Spark, DataHub
*▪️* Что предлагаем
— Работу над масштабной государственной платформой данных и реальными объёмами
— Стабильный оклад и официальное трудоустройство
— Опытную команду, наставничество и обучение
— Адекватные задачи и понятные цели
— Развозка, матпомощь, отпускные, комфортные условия в офисе
Контакты для связи: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Linux
- Pandas
- SQL
- dbt
- PostgreSQL
- Docker
- Airflow
- Apache Spark
- ClickHouse
- Apache Superset
- MinIO
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков SQL, необходимых для построения витрин данных.
В чем разница между WHERE и HAVING, и в каком порядке они выполняются в SQL-запросе?
Оценка навыков работы с Python в контексте ETL-процессов.
Как бы вы реализовали обработку большого JSON-файла из API, который не помещается в оперативную память, используя Python?
Проверка понимания инструментов оркестрации, указанных в стеке.
Что такое DAG в Airflow и как обеспечить перезапуск только упавшего шага в цепочке задач?
Оценка понимания специфики колоночных БД, используемых в компании.
В чем основное отличие ClickHouse от PostgreSQL с точки зрения хранения данных и для каких задач лучше подходит каждая из них?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
