- Страна
- Россия
Data Engineer (ETL-миграция) Senior
Оценка ИИИнтересный масштабный проект в телекоме с четким стеком технологий. Однако ограничение по форме оплаты (только ИП) и отсутствие названия компании снижают балл.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня и специфическим опытом миграции с legacy-стека (Oracle/Informatica) на современные Apache-инструменты. Требуются глубочайшие знания SQL и опыт оптимизации высоконагруженных систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан бюджет, но для Senior Data Engineer с глубоким знанием Oracle и опытом миграции на Apache-стек рыночные вилки в РФ составляют от 350 000 до 550 000 рублей после налогов. Учитывая работу через ИП, кандидат может рассчитывать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Engineer (ETL-миграция) Senior
Местоположение: РФ
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 20.10.2026
Требования:
• Опыт миграции ETL-систем, желательно с Oracle/Informatica на Apache-стек
• Глубокое знание SQL: оконные функции, сложные JOIN, иерархические запросы
• Опыт оптимизации SQL для Highload: партиционирование, индексы, Explain Plans
• Уверенное владение Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
Важно:
*📌* Локация и гражданство: РФ
*📌* Оформление: только по ИП
О компании:
Масштабный проект миграции ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache-стек.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Margarita Bulasevscaia
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- ETL
- Oracle
- Informatica
- Apache Spark
- SQL
- PL/SQL
- PostgreSQL
- Highload
- Query Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с legacy-системами, которые подлежат замене.
Расскажите о вашем самом сложном кейсе миграции с Informatica или Oracle: с какими ограничениями производительности вы столкнулись?
Критически важный навык для Highload-проектов.
Какие методы оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL вы используете, когда стандартное индексирование не дает нужного результата?
Проверка понимания целевой архитектуры проекта.
В чем, по вашему мнению, основные сложности переноса бизнес-логики из PL/SQL процедур в распределенные системы на базе Apache Spark или Flink?
Оценка навыков работы с большими объемами данных.
Как вы проектируете стратегию партиционирования для таблиц объемом в несколько терабайт, чтобы минимизировать время выполнения JOIN-операций?
Проверка умения работать с планами запросов.
На какие узлы в Explain Plan вы обращаете внимание в первую очередь при поиске причин деградации производительности в Oracle?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
